<div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Roboto,sans-serif;font-size:13.9776px">Prezados (as), muito bom dia!</span><br></div><div dir="ltr"><p style="color:rgb(0,0,0);font-family:Roboto,sans-serif;font-size:13.9776px;margin:0px 0px 1em;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline;line-height:1.8em"><strong style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline"></strong></p><p style="margin:0px 0px 1em;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline;line-height:1.8em;color:rgb(0,0,0);font-family:Roboto,sans-serif;font-size:13.9776px"><strong style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline"></strong></p><p style="color:rgb(0,0,0);font-family:Roboto,sans-serif;font-size:13.9776px;margin:0px 0px 1em;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline;line-height:1.8em">Espero que estejam todos bem. Conforme solicitado pelo Prof. Sandro Gallo, venho por meio deste convidá-los para a palestra da próxima sexta-feira (21/08):</p><p style="margin:0px 0px 1em;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline;line-height:1.8em;color:rgb(0,0,0);font-family:Roboto,sans-serif;font-size:13.9776px"><strong style="font-size:13.9776px;margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">Palestra UFSCar/USP</strong><br></p><p style="margin:0px 0px 1em;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline;line-height:1.8em;color:rgb(0,0,0);font-family:Roboto,sans-serif;font-size:13.9776px"><strong style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">Data e Horário:</strong><br style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">21/08/2020 às 14h</p><p style="margin:0px 0px 1em;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline;line-height:1.8em;color:rgb(0,0,0);font-family:Roboto,sans-serif;font-size:13.9776px"><strong style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">Local:</strong></p><p style="margin:0px 0px 1em;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline;line-height:1.8em;color:rgb(0,0,0);font-family:Roboto,sans-serif;font-size:13.9776px">Google Meet - Link da apresentação : <a rel="noreferrer noopener" href="https://meet.google.com/trg-mxmz-pug?hs=122&authuser=2" target="_blank" style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:small">meet.google.com/trg-mxmz-pug</a></p><p style="margin:0px 0px 1em;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline;line-height:1.8em;color:rgb(0,0,0);font-family:Roboto,sans-serif;font-size:13.9776px"><strong style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">Título:</strong></p><p style="margin:0px 0px 1em;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline;line-height:1.8em;color:rgb(0,0,0);font-family:Roboto,sans-serif;font-size:13.9776px"><span style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">Sequential Monte Carlo methods in Bayesian joint models for longitudinal and time-to-event data</span></p><p style="margin:0px 0px 1em;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline;line-height:1.8em;color:rgb(0,0,0);font-family:Roboto,sans-serif;font-size:13.9776px"><strong style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">Palestrante:</strong></p><p style="margin:0px 0px 1em;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline;line-height:1.8em;color:rgb(0,0,0);font-family:Roboto,sans-serif;font-size:13.9776px"><span style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">Danilo Alvares da Silva (U.C. de Chile)</span></p><p style="margin:0px 0px 1em;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline;line-height:1.8em;color:rgb(0,0,0);font-family:Roboto,sans-serif;font-size:13.9776px"><strong style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">Resumo:</strong></p><div style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline;color:rgb(0,0,0);font-family:Roboto,sans-serif;font-size:13.9776px"><span style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">The statistical analysis of the information generated by medical follow-up is a very important challenge in the field of personalized medicine. As the evolutionary course of a patient's disease progresses, his/her medical follow-up generates more and more information that should be processed immediately in order to review and update his/her prognosis and treatment. Hence, we focus on this update process through sequential inference methods for joint models of longitudinal and time-to-event data from a Bayesian perspective. More specifically, we propose the use of sequential Monte Carlo (SMC) methods for static parameter joint models with the intention of reducing computational time in each update of the full Bayesian inferential process. Our proposal is very general and can be easily applied to the most popular joint models approaches. We illustrate the use of the presented sequential methodology in a joint model with competing risk events for a real scenario involving patients on mechanical ventilation in intensive care units (ICUs).</span></div><div style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline;color:rgb(0,0,0);font-family:Roboto,sans-serif;font-size:13.9776px"><span style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline"><br></span></div><div style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline;color:rgb(0,0,0);font-family:Roboto,sans-serif;font-size:13.9776px"><span style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline"><p style="font-size:13.9776px;margin:0px 0px 1em;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline;line-height:1.8em"><span style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">Contamos com a presença de todos!</span></p><p style="font-size:13.9776px;margin:0px 0px 1em;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline;line-height:1.8em"><span style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">Lembramos também que todos os seminários e outras atividades previstas encontram-se na página do PIPGEs </span><a href="http://www.pipges.ufscar.br/" style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:small" target="_blank">http://www.pipges.ufscar.br/</a></p><p style="font-size:13.9776px;margin:0px 0px 1em;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline;line-height:1.8em"><span style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">Atenciosamente,</span></p></span></div><div style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline;color:rgb(0,0,0);font-family:Roboto,sans-serif;font-size:13.9776px"><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:small;color:rgb(34,34,34)">--</span><br></div><div><div dir="ltr" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div>Julio Cezar de Barros<div>Assistente em Administração</div><div>PIPGEs-UFSCar</div></div></div></div></div></div></div></div></div>
</div></div>