<div dir="ltr"><div><div>Caros redistas,</div><div><br></div><div>dando continuidade ao <span><span><span><span><span class="gmail-il">Ciclo</span></span></span></span></span> <span>de</span> <span><span><span><span><span class="gmail-il">Palestras</span></span></span></span></span> do
 Programa <span>de</span> Pós-Graduação em Estatística do IM-UFRJ, <b>na próxima 4a 
feira, 26/08/20, às 15:30</b>, teremos a <span><span><span><span><span class="gmail-il">palestra</span></span></span></span></span> do professor:</div><div><br></div><div><a><span>James Dean Oliveira dos Santos (UFAM)</span></a></div><div><b><br></b></div><div style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:small;background-color:rgb(255,255,255)">
<b>Título: </b><a><span>Distribuições condicionais para testes de aderência </span></a><div><br></div></div><div style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:small;background-color:rgb(255,255,255)"><div style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:small;background-color:rgb(255,255,255)"><div><b>Resumo: </b>Neste seminário discutiremos o problema de testes de aderência quando os
 parâmetro são desconhecidos. Neste contexto, os parâmetros em si são 
considerados de interesse secundário e o objetivo é determinar uma 
estatística de teste que seja ancilar. Veremos que tal distribuição pode
 ser encontrada quando há uma estatística suficiente minimal para os 
parâmetros. Como tais distribuições nem sempre terão forma fechada, 
métodos de simulação serão discutidos para a obtenção dos p-valores para
 os testes.</div></div></div><div style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:small;background-color:rgb(255,255,255)"><div style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:small;background-color:rgb(255,255,255)"><div><br></div><div>A <span class="gmail-il">palestra</span> ocorrerá remotamente, via Google Meets. Segue o link para o acesso a sala: <a href="https://meet.google.com/ruv-ruxx-ehg" target="_blank">https://meet.google.com/ruv-ruxx-ehg</a> . A sala será aberta sempre 10 minutos antes do início de cada sessão.</div><div><br></div>
</div>
<div style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:small;background-color:rgb(255,255,255)">
</div></div><div><div dir="auto">Acompanhem a atualização da programação do nosso <span><span><span><span><span class="gmail-il">ciclo</span></span></span></span></span> <span>de</span> <span><span><span><span><span class="gmail-il">palestras</span></span></span></span></span> no sitio  <a href="http://www.dme.ufrj.br/" rel="noreferrer noreferrer noreferrer" target="_blank">www.dme.ufrj.br</a> opção Atividades subopção <span><span><span><span><span class="gmail-il">Ciclo</span></span></span></span></span> <span>de</span> <span><span><span><span><span class="gmail-il">Palestras</span></span></span></span></span>.</div><div dir="auto"><br></div></div></div>Abraços e saúde para todos,<font color="#888888"><font color="#888888"><br></font></font><br>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Kelly C. M. Gonçalves</span></i></div><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Professora Adjunta III</span></i></div><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Departamento de Métodos Estatísticos</span></i></div><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Universidade Federal do Rio de Janeiro</span></i><br></div></div></div></div>