<div dir="ltr"><div>Caros redistas,<br></div><div><br>dando continuidade ao <span><span><span><span><span><span class="gmail-il">Ciclo</span></span></span></span></span></span> <span>de</span> <span><span><span><span><span><span class="gmail-il">Palestras</span></span></span></span></span></span> do
 Programa <span>de</span> Pós-Graduação em Estatística do IM-UFRJ, <b>na próxima 4a 
feira, 02/09/20, às 15:30</b>, teremos a <span><span><span><span><span><span class="gmail-il">palestra</span></span></span></span></span></span> do professor do nosso programa:</div><div><br></div><div><span>Hugo Tremonte de Carvalho (DME, UFRJ)<br></span></div><div><b><br></b></div><div style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:small;background-color:rgb(255,255,255)">
<b>Título: </b><span>Estatística e música: algumas possíveis linhas de pesquisa<br></span><div><br></div></div><div style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:small;background-color:rgb(255,255,255)"><div style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:small;background-color:rgb(255,255,255)"><div><b>Resumo: </b>Apesar
 da área de Processamento de Áudio ser relativamente antiga dentro do 
contexto de Processamento de Sinais, datando da primeira metade do Séc. 
XX, somente na transição para o Séc. XXI métodos Bayesianos começaram a 
ser aplicados para resolver problemas de interesse. A flexibilidade 
permitida por tais métodos, bem como o crescente poder computacional, 
possibilitaram um crescimento não só na possibilidade de soluções mas 
também na variedade de problemas sendo atacados. Em particular, 
problemas de interesse para a área são: restauração de gravações antigas
 degradadas, transcrição automática (obter automaticamente a partitura 
de uma música com base somente na informação acústica), reconhecimento 
de emoções em música, identificação de gênero musical, estimação de 
tonalidade, dentre outros. Nesse seminário com teor mais expositório 
irei apresentar um pouco mais detalhadamente alguns desses temas (2 ou 
até 3, se o tempo me permitir), focando especialmente em linhas de 
pesquisa viáveis de serem concluídas em tempo de um Mestrado.<div class="gmail-ui--toggle-content"><div class="gmail-auto-format gmail-ui--animation">
<p>Referências:<br>
* Godsill, S. J. & Rayner, P. J. W. – Digital Audio Restoration: A Statistical Model-Based Approach<br>
* Temperley, D. – Music and Probability<br>
* Klapuri, A. & Davy, M. – Signal Processing Methods for Music Transcription<br>
* Müller, M. – Fundamentals of Music Processing: Audio, Analysis, Algorithms, Applications</p>
</div></div></div><div><br></div><div>A <span><span class="gmail-il">palestra</span></span> ocorrerá remotamente, via Google Meets. Segue o link para o acesso a sala: <a href="http://meet.google.com/ruv-ruxx-ehg" rel="noreferrer noopener" target="_blank">meet.google.com/ruv-ruxx-ehg</a> . A sala será aberta sempre 10 minutos antes do início de cada sessão.<br></div>
</div>
<div style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:small;background-color:rgb(255,255,255)">
</div></div><p style="margin-bottom:0.35cm;line-height:14.95px;direction:ltr" align="justify">Contamos com a presença <span>de</span> vocês. </p><div><div dir="auto">Acompanhem a atualização da programação do nosso <span><span><span><span><span><span class="gmail-il">ciclo</span></span></span></span></span></span> <span>de</span> <span><span><span><span><span><span class="gmail-il">palestras</span></span></span></span></span></span> no sitio  <a href="http://www.dme.ufrj.br/" rel="noreferrer noreferrer noreferrer" target="_blank">www.dme.ufrj.br</a> opção Atividades subopção <span><span><span><span><span><span class="gmail-il">Ciclo</span></span></span></span></span></span> <span>de</span> <span><span><span><span><span><span class="gmail-il">Palestras</span></span></span></span></span></span>.<br></div><blockquote style="margin:0px 0px 0px 40px;border-width:medium;border-style:none;padding:0px"><div><br></div></blockquote><p>Abraços e saúde para todos,</p></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Kelly C. M. Gonçalves</span></i></div><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Professora Adjunta III</span></i></div><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Departamento de Métodos Estatísticos</span></i></div><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Universidade Federal do Rio de Janeiro</span></i><br></div></div></div></div>