<div dir="ltr"><div>Caros redistas,<br><br>dando continuidade ao <span><span><span><span><span><span><span class="gmail-il">Ciclo</span></span></span></span></span></span></span> <span>de</span> <span><span><span><span><span><span><span class="gmail-il">Palestras</span></span></span></span></span></span></span> do
 Programa <span>de</span> Pós-Graduação em Estatística do IM-UFRJ, <b>na próxima 4a 
feira, 09/09/20, às 15:30</b>, teremos a <span><span><span><span><span><span><span class="gmail-il">palestra</span></span></span></span></span></span></span> do professor:</div><div><br></div><div><span><a><span class="gmail-ui--toggle-title-text gmail-heading">Guilherme Souza Rodrigues (UnB)</span></a></span></div><div><b><br></b></div><div style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:small;background-color:rgb(255,255,255)">
<b>Título: </b><span><span class="gmail-ui--toggle-title-text gmail-heading">Approximate Bayesian Computation methods </span></span><div><br></div></div><div style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:small;background-color:rgb(255,255,255)"><div style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:small;background-color:rgb(255,255,255)"><div><b>Resumo: </b>Likelihood-free methods such as approximate Bayesian computation (ABC) 
have extended the reach of statistical inference to problems with 
computationally intractable likelihoods. Such approaches perform well 
for small-to-moderate dimensional problems, but suffer a curse of 
dimensionality in the number of model parameters. We will strive to 
provide a gentle overview of some of the state of the art approaches in 
this area.</div><div><br></div><div>A <span><span><span class="gmail-il">palestra</span></span></span> ocorrerá remotamente, via Google Meets. Segue o link para o acesso a sala: <a href="http://meet.google.com/ruv-ruxx-ehg" rel="noreferrer noopener" target="_blank">meet.google.com/ruv-ruxx-ehg</a> . A sala será aberta sempre 10 minutos antes do início de cada sessão.<br></div>
</div>
<div style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:small;background-color:rgb(255,255,255)">
</div></div><p style="margin-bottom:0.35cm;line-height:14.95px;direction:ltr" align="justify">Contamos com a presença <span>de</span> vocês. </p><div><div dir="auto">Acompanhem a atualização da programação do nosso <span><span><span><span><span><span><span class="gmail-il">ciclo</span></span></span></span></span></span></span> <span>de</span> <span><span><span><span><span><span><span class="gmail-il">palestras</span></span></span></span></span></span></span> no sitio  <a href="http://www.dme.ufrj.br/" rel="noreferrer noreferrer noreferrer" target="_blank">www.dme.ufrj.br</a> opção Atividades subopção <span><span><span><span><span><span><span class="gmail-il">Ciclo</span></span></span></span></span></span></span> <span>de</span> <span><span><span><span><span><span><span class="gmail-il">Palestras</span></span></span></span></span></span></span>.<br></div><blockquote style="margin:0px 0px 0px 40px;border-width:medium;border-style:none;padding:0px"><div><br></div></blockquote><p>Atenciosamente,</p></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Kelly C. M. Gonçalves</span></i></div><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Professora Adjunta III</span></i></div><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Departamento de Métodos Estatísticos</span></i></div><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Universidade Federal do Rio de Janeiro</span></i><br></div></div></div></div>