[ABE-L] Palestra no Dep. de Estatística da UFBA em 18/09/15

[Rodrigo Bulhões]

Estimados e Estimadas,

O Departamento de Estatística da Universidade Federal da Bahia convida a
todos para prestigiar em seu Ciclo de Palestras o seminário da
doutoranda *Daniele
de Brito Trindade*, do Programa de Pós-Graduação em Estatística da
Universidade Federal de Pernambuco.

*Modelagem para dados de contagem longitudinais*



*Resumo* - A modelagem para dados de contagem é bastante utilizada em
diversas áreas do conhecimento, como nas ciências biológicas, educação e
saúde pública. O modelo comumente utilizado para analisar dados de contagem
é o modelo de Poisson. Contudo quando os dados apresentam superdispersão o
modelo mais indicado é o Binomial Negativo. Uma suposição do modelo de
regressão tradicional é a independência entre as observações. No entanto,
em muitos casos, os dados podem estar agrupados. Logo a suposição de
independência entre as observações não é mais razoável e a correlação entre
as observações devem ser consideradas. Estudos longitudinais são de
particular interesse quando o objetivo é avaliar variações globais ou
individuais ao longo do tempo. Este tipo de estudo considera a correlação
entre as respostas dentro das unidades amostrais e a ordenação cronológica
das respostas. Duas abordagens de regressão comumente utilizadas para
analisar dados longitudinais são os modelos condicionais e os marginais.
Neste trabalho, estas duas abordagens foram consideradas para ajustar os
dados de contagem longitudinais e estudos de simulação, bem como aplicações
a dados reais, foram realizados.



*Data*: 18/09/2015 (sexta-feira), às 11 horas da manhã.

*Local*: Sala 12, no andar térreo do Instituto de Matemática da UFBA.



*Daniele de Brito Trindade*

Graduada no curso de Bacharelado em Estatística pela Universidade Federal
da Bahia em 2011 e mestre em Estatística pela Universidade Federal de
Pernambuco em 2014. Atualmente é doutoranda em Estatística na Universidade
Federal de Pernambuco. Tem experiência na área de Probabilidade e
Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: diagnóstico e
predição em modelos de regressão beta e modelagem para dados de contagem
longitudinais.

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*Rodrigo de Souza Bulhões*
*Coordenador do Ciclo de Palestras*
Universidade Federal da Bahia
Instituto de Matemática
Departamento de Estatística
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