[ABE-L] Palestra no Dep. de Estatística da UFBA em 18/09/15

[Rodrigo Bulhões]

Caro Dalton,
Daniele entrará em contato diretamente com você em breve, para lhe passar
mais informações sobre esse trabalho.
À disposição,
Rodrigo.

Em 13 de setembro de 2015 08:04, <dalton.andrade em ufsc.br> escreveu:

> Prezado Rodrigo,
>
>  Eu poderia ter acesso ao material que a Daniele irá apresentar?
>
>  Obrigado,
>
> dalton
>
>
>
> Em 11/09/2015 19:19, Rodrigo Bulhões escreveu:
>
> Estimados e Estimadas,
>
> O Departamento de Estatística da Universidade Federal da Bahia convida a
> todos para prestigiar em seu Ciclo de Palestras o seminário da doutoranda *Daniele
> de Brito Trindade*, do Programa de Pós-Graduação em Estatística da
> Universidade Federal de Pernambuco.
>
>
> *Modelagem para dados de contagem longitudinais*
>
>
>
> *Resumo* - A modelagem para dados de contagem é bastante utilizada em
> diversas áreas do conhecimento, como nas ciências biológicas, educação e
> saúde pública. O modelo comumente utilizado para analisar dados de contagem
> é o modelo de Poisson. Contudo quando os dados apresentam superdispersão o
> modelo mais indicado é o Binomial Negativo. Uma suposição do modelo de
> regressão tradicional é a independência entre as observações. No entanto,
> em muitos casos, os dados podem estar agrupados. Logo a suposição de
> independência entre as observações não é mais razoável e a correlação entre
> as observações devem ser consideradas. Estudos longitudinais são de
> particular interesse quando o objetivo é avaliar variações globais ou
> individuais ao longo do tempo. Este tipo de estudo considera a correlação
> entre as respostas dentro das unidades amostrais e a ordenação cronológica
> das respostas. Duas abordagens de regressão comumente utilizadas para
> analisar dados longitudinais são os modelos condicionais e os marginais.
> Neste trabalho, estas duas abordagens foram consideradas para ajustar os
> dados de contagem longitudinais e estudos de simulação, bem como aplicações
> a dados reais, foram realizados.
>
>
>
> *Data*: 18/09/2015 (sexta-feira), às 11 horas da manhã.
>
> *Local*: Sala 12, no andar térreo do Instituto de Matemática da UFBA.
>
>
>
> *Daniele de Brito Trindade*
>
>
>
> Graduada no curso de Bacharelado em Estatística pela Universidade Federal
> da Bahia em 2011 e mestre em Estatística pela Universidade Federal de
> Pernambuco em 2014. Atualmente é doutoranda em Estatística na Universidade
> Federal de Pernambuco. Tem experiência na área de Probabilidade e
> Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: diagnóstico e
> predição em modelos de regressão beta e modelagem para dados de contagem
> longitudinais.
>
> --
> *Rodrigo de Souza Bulhões*
> *Coordenador do Ciclo de Palestras*
> Universidade Federal da Bahia
> Instituto de Matemática
> Departamento de Estatística
>
> _______________________________________________
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