[ABE-L] Palestra no Dep. de Estatística da UFBA em 18/09/15

[Natalia Manduca Ferreira]

   Caro Rodrigo

   Gostaria de conversar com a Daniele sobre a palestra "Modelagem para
dados de contagem longitudinais".
   Poderia me passar o endereço para email?

   Muito obrigada!!

   Natália

Em 14 de setembro de 2015 22:05, <dalton.andrade em ufsc.br> escreveu:

> Rodrigo,
>
>  Muito obrigado.
>
> dalton.
>
> Em 14/09/2015 20:59, Rodrigo Bulhões escreveu:
>
> Caro Dalton,
> Daniele entrará em contato diretamente com você em breve, para lhe passar
> mais informações sobre esse trabalho.
> À disposição,
> Rodrigo.
>
> Em 13 de setembro de 2015 08:04, <dalton.andrade em ufsc.br> escreveu:
>
>> Prezado Rodrigo,
>>
>>  Eu poderia ter acesso ao material que a Daniele irá apresentar?
>>
>>  Obrigado,
>>
>> dalton
>>
>>
>>
>> Em 11/09/2015 19:19, Rodrigo Bulhões escreveu:
>>
>> Estimados e Estimadas,
>>
>> O Departamento de Estatística da Universidade Federal da Bahia convida a
>> todos para prestigiar em seu Ciclo de Palestras o seminário da doutoranda *Daniele
>> de Brito Trindade*, do Programa de Pós-Graduação em Estatística da
>> Universidade Federal de Pernambuco.
>>
>>
>> *Modelagem para dados de contagem longitudinais*
>>
>>
>>
>> *Resumo* - A modelagem para dados de contagem é bastante utilizada em
>> diversas áreas do conhecimento, como nas ciências biológicas, educação e
>> saúde pública. O modelo comumente utilizado para analisar dados de contagem
>> é o modelo de Poisson. Contudo quando os dados apresentam superdispersão o
>> modelo mais indicado é o Binomial Negativo. Uma suposição do modelo de
>> regressão tradicional é a independência entre as observações. No entanto,
>> em muitos casos, os dados podem estar agrupados. Logo a suposição de
>> independência entre as observações não é mais razoável e a correlação entre
>> as observações devem ser consideradas. Estudos longitudinais são de
>> particular interesse quando o objetivo é avaliar variações globais ou
>> individuais ao longo do tempo. Este tipo de estudo considera a correlação
>> entre as respostas dentro das unidades amostrais e a ordenação cronológica
>> das respostas. Duas abordagens de regressão comumente utilizadas para
>> analisar dados longitudinais são os modelos condicionais e os marginais.
>> Neste trabalho, estas duas abordagens foram consideradas para ajustar os
>> dados de contagem longitudinais e estudos de simulação, bem como aplicações
>> a dados reais, foram realizados.
>>
>>
>>
>> *Data*: 18/09/2015 (sexta-feira), às 11 horas da manhã.
>>
>> *Local*: Sala 12, no andar térreo do Instituto de Matemática da UFBA.
>>
>>
>>
>> *Daniele de Brito Trindade*
>>
>>
>>
>> Graduada no curso de Bacharelado em Estatística pela Universidade Federal
>> da Bahia em 2011 e mestre em Estatística pela Universidade Federal de
>> Pernambuco em 2014. Atualmente é doutoranda em Estatística na Universidade
>> Federal de Pernambuco. Tem experiência na área de Probabilidade e
>> Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: diagnóstico e
>> predição em modelos de regressão beta e modelagem para dados de contagem
>> longitudinais.
>>
>> --
>> *Rodrigo de Souza Bulhões*
>> *Coordenador do Ciclo de Palestras*
>> Universidade Federal da Bahia
>> Instituto de Matemática
>> Departamento de Estatística
>>
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