[ABE-L] Palestra no Dep. de Estatística da UFBA em 14/09/16 (amanhã)

[Rodrigo Bulhões]

Estimadas e Estimados,

O Departamento de Estatística da Universidade Federal da Bahia convida a
todos para prestigiar em seu Ciclo de Palestras o seminário do
professor *Marcelo
Rodrigo Portela Ferreira*, do Departamento de Estatística da Universidade
Federal da Paraíba.

*Agrupamento baseado em kernel com ponderação automática das variáveis*

*Apresentador: Marcelo Rodrigo Portela Ferreira*



*Resumo*

Neste trabalho, propomos métodos de agrupamento baseados em funções kernel
com ponderação automática das variáveis através de distâncias adaptativas
onde medidas de dissimilaridade são obtidas como somas de distâncias
Euclidianas entre padrões e protótipos calculadas individualmente para cada
variável através de funções kernel. A principal vantagem da abordagem
proposta sobre o métodos de agrupamento baseados em kernel convencionais é
a possibilidade do uso de distâncias adaptativas, as quais mudam a cada
iteração do algoritmo e podem ser a mesma para todos os grupos ou
diferentes de um grupo para outro. Este tipo de medida de dissimilaridade é
adequado ao aprendizado dos pesos das variáveis dinamicamente durante o
processo de agrupamento, levando a uma melhora do desempenho dos
algoritmos. Experimentos com conjuntos de dados simulados e reais mostram a
utilidade dos algoritmos propostos e o mérito das ferramentas de
interpretação de partições e grupos.


*Data e horário*

Amanhã (quarta-feira), 14/09/2016, às 14:30.


*Local*

Auditório do Instituto de Matemática e Estatística da UFBA.



*Minicurrículo do apresentador*

Possui graduação em Estatística, mestrado em Estatística e doutorado em
Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco. Atualmente,
é Professor Adjunto II do Departamento de Estatística da Universidade
Federal da Paraíba (UFPB) com participação no Programa de Pós-Graduação em
Modelagem Matemática e Computacional da UFPB. Seus principais temas de
interesse incluem: métodos de agrupamento, reconhecimento de padrões e
métodos computacionalmente intensivos.


*Coordenador*

Rodrigo de Souza Bulhões
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