[ABE-L] Seminario PIPGEs

[Ricardo Sandes Ehlers]

Boa tarde,

Seminário Conjunto UFSCar/ICMC - Excepcionalmente 11/9/2017 (segunda-feira)
– 16:00 na UFSCar

Local: Sala 43 do DEs-UFSCar

Palestrante: Carlos Aparecido dos Santos, UEM

Titulo: Distribuições bivariadas exponenciais generalizadas e algumas
funções cópulas

Resumo: A exponencial generalizada univariada (GE) é uma distribuição
versátil, introduzida por (Gupta & Kundu, 1999), com várias propriedades
importantes e interessantes, podendo ser efetivamente usadas na análise de
dados de sobrevivencia. Ela é uma boa alternativa para as já usuais
distribuições Weibull e Gama, que são amplamente usadas em análise de
sobrevivência. Embora vários trabalhos tenham sido feitos utilizando a
distribuição GE, o estudo da distribui ção bivariada GE é ainda limitado.
Neste trabalho, quatro diferentes distribuições exponenciais generalizadas
bivariadas são derivadas das copulas Farlie-Gumbel-Morgensten,
Gumbel-Barnett, Clayton e Frank para modelar dados. Nós investigamos o
desempenho destas distribuições, no ajuste de diferentes dependências, para
um conjunto de dados reais, utilizado para ilustrar o estudo proposto. A
abordagem bayesiana foi apropriada para estimar os parâmetros
desconhecidos. A abordagem bayesiana é realizada supondo distribuições a
priori não-informativas para os parâmetros de interesse, usando métodos
MCMC (Markov Chain Monte Carlo).


Att,
Ricardo

Ricardo S Ehlers
Department of Applied Mathematics and Statistics
Institute of Mathematical and Computer Sciences
University of Sao Paulo at Sao Carlos
P.O. Box 668
13560-970 Sao Carlos - SP Brazil
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