[ABE-L] [SPAM] Fwd: CONCURSO - DEPTO DE ESTATISTICA - UFPB

[Eufrasio de Andrade Lima Neto]

Prezados(as),

encontra-se aberto até o dia 10/08/2018 as inscrições para o provimento de
01 (uma) vaga de Professor Adjunto A com lotação no Departamento de
Estatística da UFPB (DE - UFPB), área de conhecimento APRENDIZAGEM DE
MÁQUINA E MÉTODOS COMPUTACIONAIS EM ESTATÍSTICA. O regime de trabalho é de
Dedicação Exclusiva (DE). As provas ocorrerão entre os dias 24 e 28 de
setembro de 2018.

O EDITAL e DATAS IMPORTANTES DO CONCURSO estão disponíveis no arquivo PDF
em anexo.

O DE-UFPB conta com uma excelente infra-estrutura física (laboratórios e
ambientes de professores), um corpo docente de 26 professores (a maioria
doutores) e ambiente profissional agradável e motivador. Nosso curso de
Bacharelado em Estatística obteve conceito 4 (INEP) e 4 estrelas no Guia
do Estudante e nossos alunos tem conseguido posição de destaque em
programas de Mestrado e Doutorado. Uma nova estrutura física contendo
novos laboratórios e novos ambientes está sendo entregue ao DE-UFPB até o
final de junho.

Um programa de pós-graduação em Estatística é uma meta a curto-médio prazo
e por isso estamos a procura de pessoas com perfil acadêmico e de pesquisa
que venham a somar a este grupo. No entanto, atualmente, os professores do
DE-UFPB compõem a Linha de Pesquisa de Modelagem Probabilística no
Programa de Pós-graduação em Modelagem Matemática e Computacional (PPGMMC)
da UFPB, o que possibilita ao(à) candidato(a) aprovado(a) um ambiente de
pesquisa com ótimas possibilidades de parcerias acadêmicas na área do
concurso.

Ademais, João Pessoa é uma cidade maravilhosa, conhecida por sua qualidade
de vida e baixo custo quando comparada a outras capitais do Nordeste. Um
local excelente para viver, constituir família e trabalhar. A proximidade
com Recife e Natal torna possível também parcerias com outros professores
destes centros.

Os pontos do concurso e as referências bibliográficas encontram-se ao
final da mensagem.

Outras informações, entrar em contato com o Chefe do Depto de Estatística
- Prof.Francisco Elmiro (prof.elmiro.de em gmail.com <fco.elmiro em gmail.com>)
ou através do telefone
(83)3216-7785.


--------------------------------------------
Eufrásio de Andrade Lima Neto (PhD)
Department of Statistics
Federal University of Paraiba
+55 83 3216 7075 (ext. 205)
www.de.ufpb.br/~eufrasio
---------------------------------------------

Pontos do Concurso

1. Redes Neurais: Redes Perceptron de Múltiplas Camadas e Algoritmo
Backpropagation;
2. Redes Neurais: Redes Recorrentes, Redes Convolucionais e Mapas
Auto-Organizáveis;
3. Aprendizagem Supervisionada: Métodos de Classificação de Padrões;
4. Aprendizagem Não-Supervisionada: Métodos de Agrupamento;
5. Métodos de Avaliação e Seleção de Modelos;
6. Maquinas de Vetor de Suporte (SVM);
7. Bagging, Boosting, Bumping;
8. Métodos Kernel para classificação de padrões;
9. Meta-Heurísticas: Algoritmos Evolutivos, Simulated Annealing e
Inteligencia Swarm;
10. Simulação Estocástica: MCMC, Metropolis-Hastings e Algoritmo de Gibbs.

Referências Bibliográficas

1. Redes Neurais: Princípios e Prática, Haykin, Simon, 2ª ed., Bookman,
2007.
2. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference and
Prediction, Hastie, T., Tibshirani, R. and Friedman, J., 2nd ed.,
Springer-Verlag, 2009.
3. An Introduction to Statistical Learning: With Applications in R, James,
G., Witten, D., Hastie, T. and Tibshirani, R., Springer-Verlag, 2013.
4. Artificial Intelligence: A Modern Approach, Russell, S. and Norvig, P.,
3rd ed., Pearson, 2016.
5. Pattern Recognition and Machine Learning, Bishop, Christopher,
Springer, 2006.
6. Pattern Classification, Duda, R., Hart, P. and Stork, D., 2nd ed.,
Wiley Interscience, 2000.
7. An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based
Learning Methods, Cristianini, N. and‎ Shawe-Taylor, J., Cambridge
University Press, 2000.
8. Kernel Methods and Machine Learning, Kung, S. Y., Cambridge University
Press, 2014.
9. Learning with Kernels: Support Vector Machines, Regularization,
Optimization, and Beyond, Scholkopf, B. and‎ Smola, A. J., MIT
Press, 2001.
10. Kernel Methods for Pattern Analysis, Shawe-Taylor, J. and Cristianini,
N., Cambridge University Press, 2004.
11. Pattern Recognition, Theodoridis, S. and‎ Koutroumbas, K., 3rd
ed., Academic Press, 2006.
_______________________________________________
abe mailing list
abe em lists.ime.usp.br
https://lists.ime.usp.br/listinfo/abe




-- 
Eufrásio de Andrade Lima Neto (PhD)
Department of Statistics
Federal University of Paraiba
+55 83 3216 7075 (ext. 205)
www.de.ufpb.br/~eufrasio
-------------- Próxima Parte ----------
Um anexo em HTML foi limpo...
URL: <https://lists.ime.usp.br/archives/abe/attachments/20180730/22235a5f/attachment.html>
-------------- Próxima Parte ----------
Um anexo não-texto foi limpo...
Nome: EDITAL 55 - CONCURSO PUBLICO EFETIVO - DOU 101 - 28.05.18 - P. 59-62.pdf
Tipo: application/pdf
Tamanho: 601906 bytes
Descrição: não disponível
URL: <https://lists.ime.usp.br/archives/abe/attachments/20180730/22235a5f/attachment.pdf>