[ABE-L] Concurso Estatística na UFSC (Florianópolis)

[dalton.andrade em ufsc.br]

Foi lançado o edital 020/2019/DDP que torna pública a abertura de
inscrições e estabelece as normas para a realização do Concurso Público
destinado a selecionar candidatos para provimento do cargo de Professor
da Carreira do Magistério Superior na UFSC (Universidade Federal de
Santa Catarina). 

Há 1 vaga para a área de Estatística. 

1.4.11.6.2 Campo de Conhecimento: Matemática/Probabilidade e
Estatística/Ciência da Computação/ Engenharias/ Agronomia/ Demografia/
Genética/ Estatística Processo: 23080.017772/2019-51 Número de vagas: 01
(uma) Denominação: Adjunto A Regime de Trabalho: DE Requisitos para
provimento no cargo: Título de Doutor em Estatística ou Estatística e
Experimentação Agropecuária ou Estatística e Experimentação Agronômica
ou Biometria ou Biometria e Estatística Aplicada ou Matemática ou
Ciência da Computação ou Engenharias (qualquer) ou Demografia ou
Genética 

Relação de pontos: 

6.2 Campo de Conhecimento: Matemática/Probabilidade e
Estatística/Ciência da Computação/ Engenharias/ Agronomia/ Demografia/
Genética/ Estatística: 

1. Teoria da Probabilidade (espaço amostral, definições clássica,
axiomática e experimental, teoremas da adição e do produto,
probabilidade condicional, teorema de Bayes e eventos conjuntos, noções
de Processos Estocásticos, utilização de ferramentas computacionais); 

2. Variáveis Aleatórias Discretas/Contínuas e Distribuições de
Probabilidade de uma Variável Aleatória (caracterização, desenvolvimento
dos principais modelos e aplicações, teorema do limite central
De-Moivre-Laplace, utilização de ferramentas computacionais); 

3. Distribuições amostrais (conceituação, teoria geral e casos
especiais: média, variância, diferença de médias e de proporções, razão
de variâncias, Lei forte e fraca dos grandes números, utilização de
ferramentas computacionais); 

4. Teoria da Estimação (conceituação, métodos de estimação, casos
especiais e aplicações, utilização de softwares); 

5. Teoria dos Testes de Hipóteses Paramétricos (conceituação, teoria dos
testes de razão de verossimilhança, casos especiais e aplicações,
utilização de ferramentas computacionais); 

6. Análise de Variância (ANOVA) (princípios básicos, ANOVA para os
projetos de experimentos mais comuns, análise dos resíduos e aplicações,
utilização de ferramentas computacionais); 

7. Métodos de Amostragem (conceitos, estimadores da média e proporção
para os principais métodos de amostragem e aplicações, utilização de
ferramentas computacionais); 

8. Análise de Regressão (modelos de regressão linear simples e múltipla,
análise dos resíduos, estimação e testes de hipóteses, seleção de
variáveis e aplicações, utilização de ferramentas computacionais); 

9. Análise Multivariada (análise de componentes principais, análise
fatorial, análise de agrupamento, análise discriminante, utilização de
ferramentas computacionais); 

10. Modelos lineares generalizados (definição, componentes do modelo,
estimação e predição, principais modelos para dados discretos e
contínuos, diagnóstico, utilização de ferramentas computacionais). 

Mais informações em: 

http://020ddp2019.concursos.ufsc.br/ [1] 

Atenciosamente, 

Pedro Alberto Barbetta 

Dalton Francisco de Andrade

  

Links:
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[1]
http://020ddp2019.concursos.ufsc.br/files/2019/04/Edital-020DDP2019-Magist%C3%A9rio-Superior.pdf?fbclid=IwAR1AVDLx1IZP1RikELixk3ggkBOCbIUomrZJFL6PHwb5gpDET9TnClMjhcc
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