[ABE-L] Ciência de Dados

Qui Out 3 20:02:31 -03 2019

Meus dois centavos sobre este assunto:

1. Nós deveríamos ter aqui no Brasil um evento de abrangência nacional como
é o ASA Datafest - https://ww2.amstat.org/education/datafest/ . Aqui na
UFRN nós fizemos algo nesta linha em 2018 -
https://marcusnunes.me/posts/como-foi-a-competicao-de-ciencia-de-dados/ - e
iremos repetir a dose em 2019, mas é algo localizado apenas dentro da nossa
universidade. Marcelo Bourguignon e eu estamos pensando em expandir esta
iniciativa para todo o Brasil, com uma grande final ocorrendo no SINAPE.
Entretanto, a recepção que tivemos dos professores para quem apresentamos
nossa proposta, para que eles replicassem a competição deste ano em suas
universidades, foi fria.

2. A maioria dos professores de Estatística que conheço um pouco mais a
fundo é pouco multidisciplinar, trabalhando apenas com outros pesquisadores
da sua própria área. Imagino que isso talvez se deva às métricas da Capes
para avaliar a produção dos programas de Pós. Junte isso com o fato de que
atividades que não sejam aulas presenciais, publicação de livros e artigos
ou orientações acadêmicas contem pouco para a progressão docente e temos
uma receita para pouca inovação.

3. Boa parte dos bacharelados em Estatística estão em universidades
federais. Entretanto, os concursos para professores em federais são, em
geral, muito restritivos. Como a maioria dos editais exige doutorado em
Estatística ou áreas afins, os departamentos perdem grandes profissionais
de áreas como Bioinformática, Linguística Computacional e Ciência da
Computação, dentre outras. Eu acredito que concursos públicos para
professores deveriam exigir apenas doutorado. Se o candidato é PhD em
Filosofia e consegue passar no combo prova escrita + prova didática +
defesa do memorial, ele merece entrar no departamento no qual prestou
concurso. Esta falta de diversidade acaba criando departamentos que pensam
de maneira muito parecida, prejudicando o nascimento de ideias
conflitantes.

Atenciosamente,
--
Marcus Nunes
Professor Adjunto
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Centro de Ciências Exatas e da Terra
Departamento de Estatística
Laboratório de Estatística Aplicada
marcus em marcusnunes.me
https://marcusnunes.me/
http://shiny.estatistica.ccet.ufrn.br

On Thu, Oct 3, 2019 at 5:00 PM Basilio de Braganca Pereira <
basilio em hucff.ufrj.br> wrote:

> Na pós-graduação de cardiologia da UFRJ faz uns 7 anos leciono Aprendizado
> Estatístico ( obrigatório ) com o l livros texto
> Maley, Maley,Pajevic-2011- Statistical Learning for Biomedical Science ,
> camb un presss
> Manly métodos estatísticos multivariados -umaintroducao
>
> E já está na faze de revisão pela Chapman Halll o livro
> Pereira , Rao , Oliveira - Statistical Learning using Neural Networks :  a
> Guide for Statisticians and Data Scientists ( With Python).
> Basilio
>
> Ps nossos co autores médicos já está usando SVM , survival tree , grafos,
> CART
> a algum tempo!!!!!!
> Só agora os estatisticos notaram que ninguém estava reinventando a roda e
> sim usando a roda!!!!
>
>
>
> Enviado do meu iPhone
>
> Em 3 de out de 2019, à(s) 16:05, Pedro Alberto Morettin <pam em ime.usp.br>
> escreveu:
>
>   O Departamento de Estatística do IME-USP está estudando a possibilidade
> de criar uma área de concentração em Ciência de Dados
> dentro do Mestrado em Estatística. Atualmente está sendo oferecida a
> disciplina Aprendizado Estatística para Dados Superdimensionados. No
> próximo semestre será oferecida a disciplina Introdução à Ciência de Dados.
>
> Penso que antes de criar mestrados, graduações, MBA (não entendo o uso
> indiscriminado dessa sigla, que sabemos qual o significado; atualmente tem
> MBA em tudo: Psicologia,
> Economia etc etc, que na verdade são cursos de extensão) etc, é necessário
> ver se cada programa de pós-graduação tem pessoas interessadas e
> competentes para ministrar
> as disciplinas de um tal programa, bem como orientar alunos em
> dissertações.
>
> Tal programa, quando e se for criado,  deverá envolver docentes dos
> departamentos de computação, matemática e matemática aplicada.
>
> Pedro
>
>
>
> Em qui, 3 de out de 2019 às 14:28, Pedro Luis do Nascimento Silva <
> pedronsilva em gmail.com> escreveu:
>
>> O currículo de graduação da ENCE passou por recente revisão e está
>> disponível aqui:
>> http://www.ence.ibge.gov.br/index.php/portal-graduacao/portal-graduacao-grade-curricular
>>
>> O projeto pedagógico do curso de graduação da ENCE contém os detalhes das
>> ementas de disciplinas, e muitas outras informações sobre o curso, e está
>> disponível aqui:
>> http://www.ence.ibge.gov.br/images/ence/doc/bacharelado/PPC.pdf
>>
>> Para facilitar aos interessados, segue também cópia anexada deste.
>>
>> As diretrizes curriculares para cursos de graduação em Estatística foram
>> atualizadas pela última vez em 2008, e as que estão valendo estão
>> disponíveis aqui:
>>
>> http://portal.mec.gov.br/escola-de-gestores-da-educacao-basica/323-secretarias-112877938/orgaos-vinculados-82187207/12991-diretrizes-curriculares-cursos-de-graduacao
>>
>>
>> Vai também anexada cópia do documento acima, para facilitar.
>>
>> Saudações, Pedro.
>>
>>
>>
>> Em qui, 3 de out de 2019 às 14:01, Hedibert Lopes <hedibert em gmail.com>
>> escreveu:
>>
>>> Obrigado Pedrao por dividir os guidelines da ASA.  Onde achamos os
>>> equivalentes para o Brasil?  Ou temos que olhar programa por programa?  E
>>> se assim o for, gostaria de pedir aos representantes dos programas que
>>> divulguem aqui os links e/ou documentos que ajudem a fomentar essa
>>> discussao de forma pragmatica e abrangente.
>>>
>>> Abs,
>>> Hedibert
>>>
>>>
>>> On Thu, Oct 3, 2019 at 1:57 PM Pedro Luis do Nascimento Silva <
>>> pedronsilva em gmail.com> wrote:
>>>
>>>> Tenho uma proposta bem específica: ano que vem temos SINAPE, uma
>>>> oportunidade boa para reuniões presenciais e debates ao vivo e a cores.
>>>>
>>>> Sei que a data está longe, mas que tal uma iniciativa de:
>>>> 1) formar um grupo de discussão sobre 'atualização de currículo mínimo'
>>>> para cursos de graduação em Estatística (estes são os nossos espaços de
>>>> atuação mais amplos na área de formação);
>>>> 2) o SINAPE seria uma oportunidade para o 'fechamento' dessa atividade,
>>>> e encaminhamento da mesma dentro dos fóruns existentes (ABE, e quaisquer
>>>> outras entidades que possam se interessar pelo tema).
>>>>
>>>> Acho importante que as lideranças mais jovens e com as melhores ideias
>>>> sobre o tema façam parte, e que o grupo seja aberto a contribuições da
>>>> comunidade, mesmo que por pessoas que não se integrem totalmente como
>>>> membros.
>>>>
>>>> A título de contribuição, vão anexados alguns documentos de referência.
>>>>
>>>> a) Guidelines de currículo para cursos de estatística da ASA;
>>>> b) Guidelines de currículo para cursos de ciência de dados da ASA;
>>>> c) Estruturas curriculares (em discussão) para introdução a ciência de
>>>> dados nas escolas (pré-universidade).
>>>>
>>>> Só uma leitura atenta deste material e comparação com o que temos na
>>>> maioria dos currículos de graduação já nos daria excelente ponto de partida
>>>> para o trabalho...
>>>>
>>>> Saudações, Pedro.
>>>>
>>>> Em qui, 3 de out de 2019 às 13:29, Hedibert Lopes <hedibert em gmail.com>
>>>> escreveu:
>>>>
>>>>> Boa tarde pessoal,
>>>>>
>>>>> Gostei muito das colocacoes ate agora e concordo que devemos nos
>>>>> envolver de forma agressiva nessa discussao.  Mudar os curriculos de
>>>>> estatistica e' uma necessidade impar, nao somente pelas "ciencias de dados"
>>>>> mas tambem pela evolucao da estatistica em si nos ultimos 30 anos somente.
>>>>> Entretanto, essa e' outra discussao, talvez pra um outro momento.
>>>>>
>>>>> Acho que agora temos dois pontos importantes a atacar: 1) Melhor
>>>>> marketing da estatistica que ja' temos hoje, que ja' e' bem boa, para
>>>>> melhor colocar os estatisticos (nao so' os de carteirinha, todos os
>>>>> "estatisticos") dentro das empresas/industria e assim proliferar o
>>>>> pensamento metodologico e cientifico que as ciencias estatisticas
>>>>> desenvolveram nos ultimos 150 anos.  Essa transferencia de conhecimento
>>>>> tornara' as empressas/industrias ainda mais cientes da importancia do
>>>>> estatistico completo, nao somente daquele que sabe rodar e mais ou menos
>>>>> ler a proc ABC, a rotina CDE ou os pacotes bayeslm e stochvol no R
>>>>> (propaganda descarada!). No maximo, o cientista de dados tipico de hoje
>>>>> conseguira usar as tecnicas ja' bem estabelecidas para problemas ja' bem
>>>>> conhecidos.  O problema e' que problemas novos aparecem todos os dias e
>>>>> novas formas de abordar esses problemas tambem!  Enfim, 2) Abracarmos de
>>>>> uma ver por todas a analise exploratoria de dados (e de sumarizacao e
>>>>> visualizacao de resultados/modelos tambem) como um dos pilares da
>>>>> estatistica como ciencia.  Sem ela somos apenas matematicos estatisticos
>>>>> (sem prejuizo aos que se dedicam sua vida a isso).  Esse protagonismo
>>>>> envolve mais treinamento em manipulacao/manutencao de bases diversas de
>>>>> dados nos mais variados meios, em mais capacidade computacional e grafica,
>>>>> bem como mais treinamento na modelagem de alta dimensionalidade e/ou alta
>>>>> complexidade.  Enfim, temos a faca e o queijo (e o pao, indispensavel!) nas
>>>>> maos.  O que vamos fazer?
>>>>>
>>>>> Abracos,
>>>>> Hedibert
>>>>>
>>>>>
>>>>> _______________________________________________
>>>>> abe mailing list
>>>>> abe em lists.ime.usp.br
>>>>> https://lists.ime.usp.br/listinfo/abe
>>>>>
>>>>
>>>>
>>>> --
>>>> Pedro Luis do Nascimento Silva
>>>> IBGE - Escola Nacional de Ciências Estatísticas
>>>> IBGE - National School of Statistical Sciences
>>>> Phone: +55 21 21424957
>>>>
>>>
>>>
>>> --
>>> Hedibert Freitas Lopes, PhD
>>> Professor of Statistics and Econometrics
>>> INSPER - Institute of Education and Research
>>> Rua Quatá, 300 - São Paulo, SP 04546-042 Brazil
>>> Phone: +55 11 4504-2343
>>> www.hedibert.org
>>>
>>
>>
>> --
>> Pedro Luis do Nascimento Silva
>> IBGE - Escola Nacional de Ciências Estatísticas
>> IBGE - National School of Statistical Sciences
>> Phone: +55 21 21424957
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