[ABE-L] COLMEA - colóquio interinstitucional - 6 de agosto (quinta-feira)

Maria Eulalia Vares eulalia em im.ufrj.br
Qui Ago 6 08:32:18 -03 2020


Prezados,

Reenvio, como lembrete, mensagem de divulgação do colmea.

Att,

Eulalia


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Prezados colegas,



Devido à pandemia, estamos realizando de forma virtual as atividades do
COLMEA, colóquio interinstitucional que congrega vários grupos do Rio de
Janeiro.

Nosso próximo encontro será no dia 6 de agosto (quinta-feira) com início às
14 horas, utilizando o software Google Meet. Na ocasião teremos as
palestras de Florencia Leonardi (IME-USP) e Flávia Maria Darcie Marquitti
(IFGW-Unicamp).

Todos são muito bem-vindos. O acesso ao encontro se dará através do link:
meet.google.com/smn-erzz-uhy

Para participar por telefone, disque +1 929-276-0365  e digite este PIN:
749 078 582#

Títulos e resumos no final da mensagem. Mais informações sobre o nosso
colóquio COLMEA, inclusive sobre todos os encontros anteriores podem ser
encontradas através da homepage http://www.im.ufrj.br/~coloquiomea/

Agradecemos a divulgação.

Atenciosamente,

O comitê organizador:

Americo Cunha (UERJ)

Augusto Q. Teixeira (IMPA)

Evaldo M. F. Curado (CBPF)

Leandro P. R. Pimentel (UFRJ)

Maria Eulalia Vares (UFRJ)

Nuno Crokidakis (UFF)

Simon Griffiths (PUC-Rio)



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*Seleção de modelos para processos estocásticos*
Florencia Leonardi (IME-USP)

Seleção de modelos se refere a uma área da estatística onde são
considerados modelos probabilísticos cujos parâmetros pertencem a espaços
de diferentes dimensões. O objetivo então é estimar uma dimensão para o
modelo e, dentro desse espaço, utilizar técnicas estatísticas usuais para
estimar os parâmetros. Neste seminário vou apresentar alguns resultados
recentes sobre o problema de seleção de modelos para processos
estocásticos. Em particular vou mostrar resultados para o problema de
detectar blocos independentes em séries temporais multivariadas e também
uma abordagem para detectar comunidades em redes aleatórias. Estes dois
exemplos vão servir como ilustração dos métodos de seleção de modelos com
critérios regularizados ou penalizados, que ajustam de forma automática e
bastante eficiente a dimensão do modelo em questão.



*Assinaturas de processos microevolutivos em padrões filogenéticos*
Flávia Maria Darcie Marquitti (IFGW-Unicamp)

Árvores filogenéticas são representações de relações evolutivas entre
espécies e podem conter assinaturas dos processos responsáveis pelos
eventos de especiação que exibem. Inferir processos evolutivos a partir das
propriedades das árvores filogenéticas, no entanto, é um desafio. Neste
seminário, apresentarei um modelo espacialmente explícito baseado no
indivíduo (IBM), em que mutações e reprodução sexuada levam à formação de
espécies. Por meio de simulações do processo evolutivo, mostro como obter a
reconstrução completa das filogenias, caracterizando-as por propriedades
estruturais como equilíbrio das árvores e velocidade de diversificação. Em
seguida, descrevo como a variação nas características espaciais do processo
de diversificação resulta em árvores com propriedades estruturais
significativamente distintas. Por fim, apresento extensões desse modelo
capazes de fornecer informações sobre a estrutura geográfica em ilhas e
também sobre as interações entre indivíduos ao longo do tempo evolutivo.

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