[ABE-L] Seminário Acadêmico de Ciência de Dados e Decisão com Rafael Stern - Universidade Federal de São Carlos

[Hedibert Lopes]



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>> Interpretabilidade em testes de hipótese
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>> Palestrante: Rafael Stern
>> Universidade:  Universidade Federal de São Carlos
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>> Ainda que testes de hipótese sejam frequentemente utilizados, às vezes seus resultados podem ser de difícil interpretação. Por exemplo, quando realizamos testes simultâneos de hipótese, as conclusões obtidas podem ser logicamente incoerentes. Similarmente, mesmo que um parâmetro seja estatisticamente significante, o tamanho do seu efeito pode ser irrelevante na prática. Nesta apresentação indicarei alguns desenvolvimentos recentes que podem evitar as dificuldades acima e trazer maior interpretabilidade a testes de hipótese. Especificamente, apresentarei testes de hipótese agnósticos e hipóteses pragmáticas. Testes agnósticos podem resultar em três decisões (rejeitar, aceitar ou abster-se) e, assim, possibilitam coerência lógica com boas propriedades estatísticas. Hipóteses pragmáticas permitem que um resultado estatisticamente significante
>> garanta também a relevância prática do achado.
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>> 03/09/2020
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