[ABE-L] A robust nonlinear mixed-effects model for covid-19 deaths data

Caio Lucidius Naberezny Azevedo cnaber em gmail.com
Sex Jul 3 11:17:37 -03 2020


Bom dia a todos,

Parabéns ao Clécio e aos demais autores.

Saudações cordiais,

Caio

Em sex., 3 de jul. de 2020 às 10:40, CLECIO DA SILVA FERREIRA <
clecio.ferreira em ice.ufjf.br> escreveu:

> Prezados colegas, bom dia
>
> Em um trabalho conjunto com os professores Victor H. Lachos (Univ. of
> Connecticut), Marcos O. Prates (UFMG) e Fernanda L. Schumacher (Doutoranda,
> Estatística-UNICAMP) elaboramos um modelo misto não-linear para ajustar
> dados de mortes pela COVID-19 utilizando a classe de distribuições Scale
> Mixtures of Skew-Normal (SMSN), que incorpora assimetria e/ou caudas
> pesadas na distribuição dos erros e dos efeitos aleatórios.
>
> A ideia foi incorporar a informação de países em estágio mais avançado da
> pandemia para modelagem conjunta envolvendo países que ainda não atingiram
> o pico da doença, visto que há uma similaridade nas curvas entre os países.
>
> Uma segunda inovação foi construir intervalos de confiança tanto para as
> curvas estimadas quanto para os picos da distribuição, utilizando
> reamostragens via Bootstrap paramétrico.
>
> Todos os procedimentos estão disponíveis no Github  (
> https://github.com/fernandalschumacher/NLMECOVID19) para que possam ser
> replicados em outras possíveis configurações de países e estágios da
> pandemia.
>
> O paper foi submetido para publicação e também colocamos no arxiv para
> ampla divulgação, disponível no link abaixo.
>
> https://arxiv.org/pdf/2007.00848.pdf
> <https://arxiv.org/pdf/2007.00848.pdf?fbclid=IwAR1WQv5-CZNm7cZcZY0SFt7pDCSSA92o1H3Ad1KmZQCWJ-HHczLGK5xhYEA>
>
>
> Atenciosamente,
> Prof. Clécio Ferreira
> Departamento de Estatística
> Universidade Federal de Juiz de Fora
>
>
>
> --
> Prof. Clécio da Silva Ferreira
> Departamento de Estatística
> Universidade Federal de Juiz de Fora
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"Pois desde a criação do mundo os atributos invisíveis de Deus, seu eterno
poder e sua natureza divina, têm sido observados claramente, podendo ser
compreendidos por intermédio de tudo o que foi criado, de maneira que tais
pessoas são indesculpáveis. "
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