[ABE-L] Seminários de Pós-graduação PPGE-UFPE: César Diogo e Jucelino Matos - PPGE-UFPE (22/07 - 16h00)

['Pablo Martin Rodriguez' via abe-l@ime.usp.br]

Boa tarde, como estão?

Segue a informação das palestras que teremos nesta semana no Ciclo de
Seminários de Pós-graduação PPGE-UFPE. Serão duas palestras curtas
ministradas por estudantes do PPGE. A agenda completa de seminários
confirmados para 2020 pode ser acessada pelo site:
https://sites.google.com/view/seminarios-ppge-ufpe.

Próximas palestras - 22/07 (desde 16h00) (transmissão online via *Google
Meet *pelo link: meet.google.com/icc-kckb-xrs):


*PRIMEIRA PALESTRA (16h00)*

*Título:* Há transição de fase no processo de Stavskaya com comprimento
Variável.

*Palestrante:* César Diogo - Doutorando PPGE/UFPE

*Resumo:*  Revisitamos o processo de Stavskaya com comprimento variavel, um
sistema de partículas interagentes unidimensional que difere dos
tradicionalmente estudados. Nele, as partículas podem aparecer ou
desaparecer durante a evolução do sistema . Ele foi inspirado no clássico
processo de Stavskaya, que é uma versão a tempo discreto do bem conhecido
processo de contato. E provado que ambos processos apresentam um tipo de
transição de fase. Foi mostrado que para a versão variável destes
processos, essa transição de fase não exite. Mais especificamente, o
processo é sempre ergódico. Em nosso estudo, estabelecemos e analisamos a
existência de um outro tipo de transição de fase. Além de explorar outros
aspectos da sua dinâmica. No sistema que estamos estudando, cada partícula
assume estado *mais* ou *menos*. Entre duas partículas, nasce uma partícula
*mais* com probabilidade β independente do que ocorre nos outros lugares.
Sempre que uma partícula *mais* é a vizinha mais próxima a direita de uma
partícula *menos*, então ela desaparece com probabilidade α. Desenvolvemos
alguns estudos computacionais. Trabalho em conjunto com Alex Dias Ramos.

*Sobre o palestrante:* Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela
UFPE, Centro Acadêmico do Agreste e Mestrado em Estatística pela UFPE,
Centro de Ciências Exatas e da Natureza. Atualmente é doutorando do
PPGE-UFPE. (Fonte: Currículo Lattes).


*SEGUNDA PALESTRA (16h30)*

*Título: *Metaheurística para a detecção de líderes e comunidades em redes
sociais.

*Palestrante:* Jucelino Matos - Doutorando PPGE/UFPE

*Resumo:*  Detecção de comunidades é um assunto que tem motivado diversos
trabalhos. A atenção à esse campo de pesquisa é crescente devido a sua
ampla aplicabilidade em redes sociais, sistemas complexos e *big data*. Uma
comunidade é definida como um conjunto de nós de uma rede que possuem
propriedades similares dentro dela. Em determinadas comunidades, alguns nós
tem grande capacidade na difusão de informação e ideias então esses nós são
comumente chamados de líderes de comunidade. Muitos algoritmos de detecção
de comunidades têm sido propostos, mas poucos trabalhos são capazes de
selecionar os líderes dessas comunidades nas redes sociais. Os
algoritmos *Leader
Rank*, LCDA 1 e 2 foram desenvolvidos com esse propósito. Nesse trabalho
propomos dois algoritmos baseados na metaheurística GRASP que utilizam
adaptações de LCDA 1 e 2 na fase de construção. Os resultados experimentais
do nosso trabalho mostram que, quando comparados à literatura, os
algoritmos propostos mostram-se competitivos no que concerne a qualidade da
solução e robustez para a detecção de líderes e comunidades em redes
sociais. Trabalho em conjunto com Raydonal Ospina e Geiza Cristina da Silva.

*Sobre o palestrante:* Possui graduação em Estatística pela UFC e Mestrado
em Estatística pela UFPE. Atualmente é doutorando do PPGE-UFPE. (Fonte:
Currículo Lattes).

Um abraço
Pablo Rodriguez
-------------- Próxima Parte ----------
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