[ABE-L] Fwd: FW: Seminário Acadêmico de Ciência de Dados e Decisão com Marina S. Paez - Universidade Federal do Rio de janeiro

[Hedibert Lopes]

*From: *Insper - Seminários Acadêmicos <seminariosacademicos em insper.edu.br>

*Date: *Thursday, 29 October 2020 17:01
*Subject: *Seminário Acadêmico de Ciência de Dados e Decisão com Marina S.
Paez - Universidade Federal do Rio de janeiro



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*Ciência de Dados e Decisão*

Seminários Acadêmicos



*Anisotropia através de deformação espacial em diferentes modelos
geoestatísticos espaço-temporais*



*Palestrante:* Marina S. Paez
*Universidade**: * Universidade Federal do Rio de janeiro

Ainda que testes de hipótese sejam frequentemente utilizados, às vezes seus
resultados podem ser de difícil interpretação. Por exemplo, quando
realizamos testes simultâneos de hipótese, as conclusões obtidas podem ser
logicamente incoerentes. Similarmente, mesmo que um parâmetro seja
estatisticamente significante, o tamanho do seu efeito pode ser irrelevante
na prática. Nesta apresentação indicarei alguns desenvolvimentos recentes
que podem evitar as dificuldades acima e trazer maior interpretabilidade a
testes de hipótese. Especificamente, apresentarei testes de hipótese
agnósticos e hipóteses pragmáticas. Testes agnósticos podem resultar em
três decisões (rejeitar, aceitar ou abster-se) e, assim, possibilitam
coerência lógica com boas propriedades estatísticas. Hipóteses pragmáticas
permitem que um resultado estatisticamente significante

garanta também a relevância prática do achado.





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05/11/2020

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-- 
Hedibert Freitas Lopes, PhD
Professor of Statistics and Econometrics
INSPER - Institute of Education and Research
Rua Quatá, 300 - São Paulo, SP 04546-042 Brazil
Phone: +55 11 4504-2343
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