[ABE-L] Fwd: FGV EMAp | Seminário: "Impact of Aliasing on Generalization in Deep Convolutional Networks" por Cristina Nader Vasconcelos

Ter Abr 13 10:01:22 -03 2021

Caros redistas,

Gostaria de convidar a todos para o seminário da EMAp nesta quinta-feira às
16h. Informações abaixo.

Cordialmente,

Luiz

[image: cid:image001.jpg em 01D56E0B.2914C3E0]

*IMPACT OF ALIASING ON GENERALIZATION IN DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS*

We investigate the impact of aliasing on generalization in Deep
Convolutional Networks and show that data augmentation schemes alone are
unable to prevent it due to structural limitations in widely used
architectures. Drawing insights from frequency analysis theory, we take a
closer look at ResNet and EfficientNet architectures and review
the trade-off between aliasing and information loss in each of their major
components. We show how to mitigate aliasing by inserting non-trainable
low-pass filters at key locations, particularly where networks lack the
capacity to learn them. These simple architectural changes lead to
substantial improvements in generalization on i.i.d. and even more on
out-of-distribution conditions, such as image classification under natural
corruptions on ImageNet-C and few-shot learning on Meta-Dataset.
State-of-the art results are achieved on both datasets without introducing
additional trainable parameters and using the default hyper-parameters of
open source codebases.

Texto informado pelo autor.

*Quando e Onde:*

15 de Abril de 2021, às *16h*

Via Zoom

Registre-se com antecedência para este seminário:

https://fgv-br.zoom.us/meeting/register/tJcsceyupjIjHtK9BmjGS2MH7CpndEK6GGZc
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Após o registro, você receberá um e-mail de confirmação contendo
informações sobre conexão no seminário.

*Palestrante:*

*Cristina Nader Vasconcelos* is a Research Software Engineer at Google
Brain, Montreal. She obtained her PhD from PUC-Rio/Brazil in Computer
Graphics, and she is interested in Machine Learning, Parallel Processing,
Computer Graphics/Vision and Speech Recognition.  Before joining Google she
worked as a Senior Software Engineer at SoundHound, where she
developed acoustic models based on Deep Learning and as an Associate
professor at UFF/Brazil from 2010 and 2018.

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-- 
Luiz Max Fagundes de Carvalho
Lecturer, School of Applied Mathematics (EMAp), Getúlio Vargas Foundation
(FGV), Brazil.
Praia de Botafogo, 190, Sala 511, Rio de Janeiro, RJ 22250-900.
Brazil
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