[ABE-L] Convite: Seminário DEST/UFMG em 03/09/2021.

[Vinicius Mayrink]

Caros,

Na próxima sexta-feira (*03 de setembro, às 15:00h*) o ciclo de Seminários
do *Departamento de Estatística da UFMG* terá a apresentação de *Ming-Hui
Chen*.

Ming-Hui é professor e, atualmente, Chefe do Departamento de Estatística da
University of Connecticut (EUA). Ele obteve o grau de Doutor em Estatística
pela Purdue University (EUA). Suas áreas de pesquisa são: Inferência
Bayesiana, Dados Categóricos, Big Data, Dados de DNA Microarray, Dados
faltantes, Metodologia Monte Carlo, Análise de Sobrevivência e Seleção de
Variáveis.

O seminário será transmitido ao vivo pelo canal do Youtube "*Seminários
DEST - UFMG <https://www.youtube.com/channel/UCoZC2_pME9ca_-Hx4djd60w>*".

Ressalto que este seminário será excepcionalmente às 15:00h.

Att,
Vinícius Mayrink

*********** Título e Resumo ***********

Ming-Hui Chen (University of Connecticut, EUA)

*A power prior approach for leveraging external longitudinal and competing
risks survival data within the joint modeling framework.*

In this paper, we propose a new partial borrowing-by-parts power prior for
carrying out the analysis of co-longitudinal and survival data within the
joint modeling framework. The borrowing-by-parts power prior facilitates
borrowing the information from a subset of the data, from a subset of the
model parameters, or from the different parts of the joint model. The
deviance information criterion is used to quantify the gain in the fit of
the current longitudinal and survival data when leveraging external
co-data. A Markov chain Monte Carlo sampling algorithm is developed for
carrying out Bayesian computations. The proposed methodology is motivated
by two large concurrent clinical trials: Selenium and Vitamin E Cancer
Prevention Trial (SELECT) and Prostate, Lung, Colon, Ovarian (PLCO)
prevention trial. In both trials, the longitudinal biomarkers and competing
risks survival data were collected. A detailed analysis of the PLCO and
SELECT data is conducted to demonstrate the usefulness of the proposed
methodology. This is a joint work with Md. Tuhin Sheikh, Jonathan A.
Gelfond, and Joseph G. Ibrahim.


-- 
*Vinícius D. Mayrink*
*Professor Associado - Departamento de Estatística*

*ICEx, Universidade Federal de Minas Gerais*
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