[ABE-L] Ciclo de Palestras PPG Estatística UFRJ (Carlos Zanini - 24/02 às 15:30)

[Kelly Cristina]

Prezados,

dando continuidade ao Ciclo de Palestras do Programa de Pós-Graduação
em Estatística do IM-UFRJ, *na próxima 4a feira, 24/02/21, às 15:30*,
teremos a palestra do professor do nosso programa de pós-graduação:

*Carlos Tadeu Pagani Zanini (DME - UFRJ)*

*Título: *Radial Neural Networks

*Resumo: *This work proposes a very simple extension of the usual fully
connected hidden
layers in deep neural networks for classification. The objective is to
transform the
latent space on the hidden layers to be more suitable for the linear
separation that
occurs in the sigmoid/softmax output layer. We call such architectures
radial neural
networks because they use projections of fully connected hidden layers onto
the surface
of a hypersphere. We provide a geometrical motivation for the proposed
method and
show that it helps achieve convergence faster than the analogous
architectures
that they are built upon. As a result, we can significantly reduce training
time on
neural networks for classification that use fully connected hidden layers.
The method
is illustrated as an application to image classification, although it can
be used for other
classification tasks.

A palestra ocorrerá remotamente, via Google Meets. Segue o* link para o
acesso* a sala (atenção link novo): https://meet.google.com/efq-mzpm-hev
<http://meet.google.com/efq-mzpm-hev> . A sala será aberta sempre 10
minutos antes do início de cada sessão.

Contamos com a presença de vocês.
Acompanhem a atualização da programação do nosso ciclo de palestras no
site  http://www.dme.ufrj.br/?page_id=3037. Para ver palestras anteriores,
se inscreva no nosso canal Ciclo de Palestras Estatística UFRJ
<https://www.youtube.com/channel/UCoLTqHW20Ne1qFYL2xYJOcg/featured>!

Atenciosamente,
-- 
*Kelly C. M. Gonçalves*
*Professora Adjunta III*
*Departamento de Métodos Estatísticos*
*Universidade Federal do Rio de Janeiro*
-------------- Próxima Parte ----------
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