[ABE-L] Oportunidade de Bolsa de Pós-doutorado: Centro de Inteligência Artificial (C4AI) oferece Bolsa de Pós-Doc em Physics-Informed Machine Learning

['Fabio Gagliardi Cozman' via abe-l@ime.usp.br]

O Centro de Inteligência Artificial, um Centro de Pesquisa financiado pela
FAPESP e IBM Research e sediado na Universidade de São Paulo (USP) (
http://c4ai.inova.usp.br), está oferecendo uma bolsa de PD em Physics-Informed
Machine Learning (PIML) aplicado ao meio ambiente. Em especial, deseja-se
investigar diferentes arquiteturas PIML para prever a ocorrência de eventos
extremos de maré e ressacas no litoral de Santos. Este é um problema de
grande impacto, que periodicamente causa transtornos e perigos à população
santista, com o mar invadindo as avenidas costeiras e as construções. Além
disso, provoca a interrupção da operação do mais importante porto do país
(Porto de Santos), e causa riscos de acidentes às embarcações. O uso de
modelos matemáticos de hidrodinâmica costeira, associado a uma longa série
histórica de dados medidos por diversos equipamentos instalados na região,
permitirão desenvolver modelos mais precisos para a previsão destes
eventos. Estes estão relacionados à ocorrência de conjunção de fatores
extremos, tais como elevação de maré, agitação marítima e ventos.



A Bolsa de Pós-Doutorado é voltada a cientistas promissores, que tenham
obtido o título de doutor há menos de 7 (sete) anos, no país ou no
exterior, com destacado desempenho, para contribuírem nas pesquisas, no
desenvolvimento de sistemas, nas análises, no auxílio de orientação de
alunos, na escrita e publicação de artigos em conferências e periódicos de
impacto. O bolsista deverá apresentar capacidade demonstrada de pesquisa na
área da chamada, ser uma pessoa proativa e motivada, ter boas habilidades
de comunicação oral e escrita em inglês e apresentar capacidade de trabalho
em equipe. É desejável boa formação em aprendizado de máquina e dinâmica
dos fluidos. O bolsista selecionado ficará no espaço do c4ai no prédio do
InovaUSP, no campus da USP São Paulo capital (após restrições relativas à
pandemia), integrando o grupo KELM – Knowledge-Enhanced Machine Learning,
sob a supervisão dos professores: Anna Helena Reali Costa (EP - USP),
Eduardo Aoun Tannuri (EP - USP), Edson Satoshi Gomi (EP - USP) e Marcelo
Dottori (IO – USP).



Para esta posição, aberta a brasileiros ou estrangeiros, os candidatos
devem enviar os seguintes documentos para c4ai-keml em usp.br, com o assunto:
Bolsa PD do KEML em PIML, em um único arquivo pdf:

   - *Carta de intenções* indicando a razão de interesse na bolsa e
declarando sua disponibilidade de dedicação exclusiva ao projeto;

   - *Currículo completo* atualizado;

Além disso, devem ser enviadas pelo menos duas cartas de recomendação, em
inglês ou português, de outros pesquisadores. As cartas devem ser enviadas
diretamente para o e-mail do c4ai-keml em usp.br, pelos próprios
pesquisadores, com o assunto: Recomendação para Bolsa PD em PIML de <nome
do candidato>.



O candidato selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado com valores FAPESP
(ver tabela FAPESP).


Data limite para inscrições: 15/08/2021

E-mail para inscrições: c4ai-keml em usp.br (assunto: Bolsa PD em PIML)
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