[ABE-L] Convite: Seminário DEST/UFMG em 11/06/2021.

[Vinicius Mayrink]

Caros,

Na próxima sexta-feira (*11 de junho, às 13:30h*) o ciclo de
Seminários do *Departamento
de Estatística da UFMG* terá a apresentação de Mariana Cúri.

Mariana é professora do ICMC - USP (São Carlos). Ela desenvolve pesquisa em
Psicometria, Deep Learning, TRI, Modelos cognitivos e Testes adaptativos
informatizados.

O seminário será transmitido ao vivo pelo canal do Youtube "*Seminários
DEST - UFMG <https://www.youtube.com/channel/UCoZC2_pME9ca_-Hx4djd60w>*":

Att,
Vinícius Mayrink

*********** Título e Resumo ***********

Mariana Cúri (ICMC - USP, São Carlos).

*Role of deep learning in multidimensional item theory models with
correlated latent variables. *

Artificial neural networks with a specific autoencoding structure are
capable of estimating parameters for the Multidimensional Logistic
2-Parameter (ML2P) model in Item Response Theory, but with limitations,
such as uncorrelated latent traits. In this work, we extend variational
autoencoders (VAE) to estimate item parameters and correlated latent
abilities, and directly compare the ML2P-VAE method to more traditional
parameter estimation methods.  In addition, we show that the ML2P-VAE
method is capable of estimating parameters for models with high numbers of
latent variables with low computational cost, where traditional methods are
infeasible for high dimensionality.

-- 
*Vinícius D. Mayrink*
*Professor Associado - Departamento de Estatística*
*ICEx, Universidade Federal de Minas Gerais*
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