[ABE-L] FGV EMAp | Seminário: "Recent advances in Bayesian factor analysis" por Henrique Bolfarine

Luiz Max Carvalho lmax.fgv em gmail.com
Seg Nov 22 10:01:55 -03 2021 

Caros redistas,

É com prazer que vos convido para o seminário do Henrique Bolfarine (U
Texas Austin) sobre Bayesian factor analysis. O seminário ocorre na próxima
quinta-feira (25/11/2021) às 16h horário de Brasília.

Cordialmente,

Luiz





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*RECENT ADVANCES IN BAYESIAN FACTOR ANALYSIS*



In this presentation, we propose a decision-theoretic approach that brings
to light the relation between a sparse loadings matrix and the factor
dimension. This relation is done through a summary from the information
contained in the multivariate posterior. Under the presented approach, the
prior is a component of the Bayesian specification while model selection is
restricted to a loss function that reflects the trade-off between fit and
sparsity. This trade-off is then displayed in a summary that exposes the
models with the best fit. We compare this new procedure with other
recent approaches through a simulation study and application to real data.



Texto informado pelo autor.

*Quando e Onde:*

25 de Novembro de 2021, às 16h

Via Zoom

Registre-se com antecedência para este seminário:

https://fgv-br.zoom.us/meeting/register/tJcsceyupjIjHtK9BmjGS2MH7CpndEK6GGZc
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Após o registro, você receberá um e-mail de confirmação contendo
informações sobre conexão no seminário.



*Palestrante:*

*Henrique Bolfarine * -  holds a PhD in Statistics from the University of São
Paulo, a BA in Applied Mathematics, and a MA in Statistics from the
University of São Paulo. Currently he is a researcher at the Salem Center
for Policy, at the University of Texas at Austin. His research interests
include Bayesian variable selection, MCMC methods, mixture models, factor
models, Bayesian learning, and applications in social sciences.

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-- 
Luiz Max Fagundes de Carvalho
Lecturer, School of Applied Mathematics (EMAp), Getúlio Vargas Foundation
(FGV), Brazil.
Praia de Botafogo, 190, Sala 511, Rio de Janeiro, RJ 22250-900.
Brazil
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