[ABE-L] Seminário do PPGE/UFPE - Katiane Silva Conceição (ICMC/USP) - 27/10 (16h00)

['Pablo Martin Rodriguez' via abe-l@ime.usp.br]

Boa tarde a todos(as),

Esta mensagem é para divulgar a próxima palestra do Ciclo de Seminários do
PPGE/UFPE, a ser realizada na próxima quarta-feira, 27/10 pelo Google Meet.
Para mais informação sobre o ciclo consultar o site:
https://sites.google.com/view/seminarios-ppge-ufpe

Sobre a palestra:
*Characterizations and Generalizations of the Negative Binomial
Distribution*

*Data: 27**/**10/2021 - 16h00 | Link: meet.google.com/cwr-oaco-mmk
<https://meet.google.com/cwr-oaco-mmk?hs=224>*

*Palestrante*: Katiane Silva Conceição - ICMC/USP

*Resumo:* In this paper, we give detailed descriptions of the Zero-Modified
Negative Binomial distribution for analyzing count data. In particular, we
study the characterizations and properties of this distribution, whose main
advantage is its flexibility which makes it suitable for modeling a wide
range of overdispersed and underdispersed count data (which may or may not
be caused by zero-modification, i.e., the inflation or deflation of
zeroes), without requiring previous knowledge about any of these inherent
data characteristics. We derive maximum likelihood estimation of the model
parameters based on positive observations, and evaluate the loss of
efficiency by considering this procedure. We illustrate the suitability of
this distribution on real data sets with different types of
zero-modification.

*Keywords:* Zero-Modified Negative Binomial Distribution; Underdispersion;
Zero-Deflated Count Data; Relative Efficiency.

*Sobre a palestrante:* Bacharel em Estatística pela Universidade Federal da
Bahia (2006), bolsista de iniciação científica (CNPq), atuando no Instituto
de Saúde Coletiva da UFBA. Mestre em Biometria e Estatística Aplicada pela
Universidade Federal Rural de Pernambuco (2008), bolsista CAPES, com
dissertação desenvolvida na área de Modelagem Estatística e Computacional,
na qual considerou os seguintes temas: relação espécie-área, diversidade de
espécies, modelos estocásticos e de regressão. Doutora em Estatística pela
Universidade Federal de São Carlos (2013), bolsista FAPESP, com tese
desenvolvida na área de Inferência e Modelos de Regressão, na qual
considerou, principalmente, o tema: Modelos de Regressão para Dados de
Contagem. Atualmente é professora doutora da Universidade de São Paulo,
campus São Carlos. Pós-Doutorado no Department of Statistics, University of
Connecticut, Storrs - CT/USA (Fev/2020-Fev/2021).Áreas de interesse para
pesquisas: Distribuição Série de Potência; Modelos de Regressão para Dados
de Contagem; Inferência Bayesiana; Estatística Computacional; Estatística
Aplicada. (Fonte: CV Lattes)

Favor de avisar a possíveis interessados(as).

Um abraço.

Pablo Rodriguez
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