[ABE-L] [Convite] Papos Aleatórios - 26/10 - 16h

[Patricia Lusie]

Infelizmente nosso palestrante teve um imprevisto de saúde e precisaremos
cancelar o Papos Aleatórios de hoje.
Nosso próximo seminário ocorrerá dia 09/11, às 16h, com a palestra da
professora Estelina Capistrano, do Departamento de Estatística da UFF.

Em breve, enviaremos novas informações!
Fiquem atentos ao instagram do LES para novidades.

Att,

Patrícia Lusié
Professora Adjunta e Chefe do Departamento de Estatística
Instituto de Matemática e Estatística - UFF



Em ter., 26 de out. de 2021 Ã s 11:01, Patricia Lusie <
patricialusie em id.uff.br> escreveu:

> Bom dia,
>
> Lembro que hoje ocorrerá o seguinte seminário nos Papos Aleatórios:
>
> Data: 26/10/2021
> Palestrante:  Vitor Capdeville (mestrando em estatística na UFRJ)
> Horário: 16h
> Transmissão pelo nosso canal no YouTube (
> http://youtube.com/EstatisticaUFF/)
>
> Título: Bayesian factor models for multivariate categorical data obtained
> from questionnaires
> (trabalho de Iniciação Científica ganhador do 2º lugar do Prêmio ABE de
> Iniciação Científica)
>
> Resumo: Factor analysis is a flexible technique for assessment of
> multivariate dependence and codependence. Besides being an exploratory tool
> used to reduce the dimensionality of multivariate data, it allows
> estimation of common factors that often have an interesting theoretical
> interpretation in real problems. However, standard factor analysis is only
> applicable when the variables are scaled, which is often inappropriate, for
> example, in data obtained from questionnaires in the field of psychology,
> where the variables are often categorical. In this framework, we propose a
> factor model for the analysis of multivariate ordered and non-ordered
> polychotomous data. The inference procedure is done under the Bayesian
> approach via Markov chain Monte Carlo methods. Two Monte Carlo simulation
> studies are presented to investigate the performance of this approach in
> terms of estimation bias, precision and assessment of the number of
> factors. We also illustrate the proposed method to analyze participants'
> responses to the Motivational State Questionnaire dataset, developed to
> study emotions in laboratory and field settings.
>
> Esperamos vocês lá.
>
> Att,
>
> Patrícia Lusié
> Professora Adjunta e Chefe do Departamento de Estatística
> Instituto de Matemática e Estatística - UFF
>
>
>
-------------- Pr�xima Parte ----------
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