[ABE-L] Seminários do Papos Aleatórios - Departamento de EstatÃstica UFF
Patricia Lusie
patricialusie em id.uff.br
Seg Abr 18 08:00:00 -03 2022
Bom dia,
Dando continuidade aos seminários do Papos Aleatórios, na próxima
terça-feira, 19/04, às 16h, receberemos o pesquisador Daniel Sadoc do
Departamento de Ciência da Computação da UFRJ.
*TÃtulo: *Recomendação de Conteúdo e QoE: Um Experimento Quantificando o
Papel da QoS nas Preferências por VÃdeos
*Resumo: *Sistemas de recomendação estão cada vez mais presentes na rotina
dos usuários da Internet. Portanto, plataformas como Youtube e Netflix
procuram melhorar suas recomendações para fornecer uma melhor experiência
aos seus usuários. No entanto, a experiência dos usuários depende de
diversos fatores. Em particular, sistemas de cache têm uma grande
influência na qualidade de experiência (QoE), visto que eles impactam
métricas de qualidade de serviço (QoS), como atraso e vazão, experienciadas
pelos usuários. Nosso objetivo é estudar a viabilidade de um sistema de
recomendação sensÃvel a QoS que maximize a QoE. Para tal, nós conduzimos
experimentos com usuários reais com perfis distintos. Cada usuário é
solicitado a avaliar diferentes vÃdeos, que variam em termos de conteúdo e
de QoS. Dadas nossas descobertas quanto à relação entre QoS e QoR (quality
of recommendation), investigamos seus impactos no modelo de sistema de
recomendação. Um classificador baseado em árvore de decisão alcançou
acurácia de 77\% usando validação cruzada, e nos permite entender melhor o
processo de tomada de decisão do usuário.
Este trabalho é em conjunto com Felipe Assis, Mateus S. Nogueira, João
Ismael Pinheiro, Pavlos Sermepzis, Savvas Kastanakis, Thrasyvoulos
Spyropoulos e Carla Delgado
*Trasmissão:* canal do Youtube EstatÃstica UFF (youtube.com/EstatÃsticaUFF
<http://youtube.com/Estat%C3%ADsticaUFF>)
Todos são muito bem-vindos!
Att,
PatrÃcia Lusié
Professora Adjunta e Chefe do Departamento de EstatÃstica
Instituto de Matemática e EstatÃstica - UFF
-------------- Pr�xima Parte ----------
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