[ABE-L] Convite: Seminário DEST/UFMG em 07/01/2022.

[Vinicius Mayrink]

Caros,

Na próxima sexta-feira (*07 de janeiro*, às *13:30h*) o ciclo de Seminários
do *Departamento de Estatística da UFMG* terá a apresentação de *P. Richard
Hahn*.

Richard é professor da School of Mathematical and Statistical Sciences
(Arizona State University, EUA). Ele obteve o grau de Doutor em Estatística
pela Duke University (EUA, 2011). Suas áreas de pesquisa são: Inferência
Bayesiana, Inferência causal, Árvores de regressão, Aprendizado de
máquinas, Aprendizado semi-supervisionado, Modelos de variáveis latentes,
Aplicações em ciências sociais, comportamentais e da saúde.

O seminário será transmitido ao vivo pelo canal do Youtube "*Seminários
DEST - UFMG <https://www.youtube.com/channel/UCoZC2_pME9ca_-Hx4djd60w>*".

At.te,
Vinícius Mayrink


*********** Título e Resumo ***********
P. Richard Hahn (Arizona State University, EUA)

*Feature selection for causal effect estimation*

This paper defines the notion of a minimal control function, on the basis
of which a novel regression penalty is devised that is unbiased for average
treatment effects. The development of the new approach combines insights
from three distinct methodological traditions for studying causal effect
estimation: potential outcomes, causal diagrams, and structural models with
additive errors. It is demonstrated that naive feature selection and/or
regularization approaches to treatment effect estimation can exhibit severe
bias for average and conditional average treatment effects.


-- 
*Vinícius D. Mayrink*
*Professor Associado - Departamento de Estatística*

*ICEx, Universidade Federal de Minas Gerais*
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