[ABE-L] Seminário em Estatística e Ciência de Dados - Departamento de Estatística da UFBA

['Paulo Henrique Ferreira da Silva' via abe-l@ime.usp.br]

Prezados Redistas, 

Apenas relembrando o seminário de hoje às 14h00 (informações abaixo). 

Atenciosamente, 

Paulo H. Ferreira 
Professor Adjunto 
Departamento de Estatística 
Instituto de Matemática e Estatística 
Universidade Federal da Bahia 
CV: http://lattes.cnpq.br/8538524597034643 

----- Mensagem original -----

De: "Paulo Henrique Ferreira da Silva" <paulohenri em ufba.br> 
Para: abe-l em ime.usp.br 
Enviadas: Sexta-feira, 3 de junho de 2022 13:03:24 
Assunto: Seminário em Estatística e Ciência de Dados - Departamento de Estatística da UFBA 



Prezados Redistas, 




Na próxima quinta-feira, dia 09 de junho, às 14h00 , daremos continuidade aos Seminários em Estatística e Ciência de Dados do Departamento de Estatística da Universidade Federal da Bahia. 




Este seminário será ministrado pela Profa. Dra. Gleici da Silva Castro Perdoná . Ela tem doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional (2006) pela Universidade de São Paulo (USP), mestrado em Estatística (2001) pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) e graduação em Matemática (1994) pela Universidade Estadual de Londrina (UEL). Atualmente, é professora do Departamento de Medicina Social da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP-USP), Ribeirão Preto, Brasil. Ocupou a diretoria da Associação Brasileira de Estatística (ABE) como tesoureira no biênio 2014-2016. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Inferência Paramétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: modelos de risco (longa duração), testes de sobrevivência acelerados, testes bootstrap, modelos de regressão e modelos de classificação. 




Os detalhes do seminário são os seguintes: 




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Título : Classificação supervisionada e RNA para atividades físicas realizadas por gestantes registradas via dados do acelerômetro 




Resumo : A atividade física, mesmo que de intensidade leve, é útil para a saúde da gestante e do feto durante a gravidez e após o parto. O risco de pré-eclâmpsia é reduzido, assim como os problemas após o parto e a prevalência de depressão pós-parto. É fundamental analisar a quantidade de atividade física entre gestantes de diversos níveis socioeconômicos e estilos de vida, a fim de compreender melhor os elementos que influenciam seus hábitos de atividade física, bem como ajudar a desenvolver novas diretrizes e regulamentações públicas. Esta pesquisa faz parte do projeto PPSUS-FAPESP N.2019/03984-8, que tem como objetivo definir e classificar as atividades físicas realizadas por 150 gestantes na cidade de Ribeirão Pretos-SP no Sistema Único de Saúde (SUS), com base em dados gerados por meio do uso de acelerômetros e de um aplicativo para registro das atividades físicas realizadas. Para avaliar a necessidade de atividade física, foi desenvolvido um assistente virtual no projeto que visou acompanhar as gestantes nesse período e analisar sua atividade física e, com base nos resultados, poder apoiar recomendações para sua saúde neste período da vida da mulher. Em termos de análises estatísticas, foram aplicadas técnicas de limpeza e processamento de dados e, então, para classificação supervisionada, foram considerados alguns métodos de classificação como: LightGBM (tree-based gradient boosting) e redes neurais artificiais LSTM (Long Short-Term Memory). Dentre as conclusões, o treinamento foi realizado utilizando um período de 30 segundos (epoch) que é apontado como a abordagem com as melhores métricas de precisão para detecção dos movimentos. Alguns pontos fracos desta abordagem também foram identificados e possíveis melhorias derivadas. 




Palavras-chave: atividades físicas, assistente virtual, rede LSTM, reconhecimento de padrões, LightGBM. 




Coautores: Rafael B. Fazio (FMRP-USP) e Christoph M. Mitschka (ICMC-USP). 




Data : 14h00 do dia 09 de junho de 2022 



Transmissão ao vivo online em : http://meet.google.com/fvv-seen-mpu 




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São todos bem-vindos! 




Atenciosamente, 

Lizandra Castilho Fabio 

Paulo Henrique Ferreira 
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