[ABE-L] Seminário PGEST (UFPE) - Regressão Weibull Truncada Modal para Modelar Diferenças entre Taxas ou Proporções

[THYAGO CELSO CAVALCANTE NEPOMUCENO]

O Programa de Pós-graduação em Estatística da Universidade Federal de
Pernambuco tem a satisfação de convidar a comunidade acadêmica para o
seminário "Regressão Weibull Truncada Modal para Modelar Diferenças entre
Taxas ou Proporções" que será realizado no auditório do departamento de
estatística próxima quarta-feira, dia 04 de setembro de 2024 às 15h.

*Título*:  Regressão Weibull Truncada Modal para Modelar Diferenças entre
Taxas ou Proporções
*Palestrante*: Prof. Dr. Jhonnata Bezerra de Carvalho, Universidade Federal
de Pernambuco
*Data*: Quarta-feira, 04 de setembro · 3:00pm
*Local*: Auditório do Departamento de Estatística (CCEN)
*Resumo*: Neste trabalho é desenvolvido um estudo fundamentado na
distribuição Weibull truncada. O truncamento é realizado no intervalo
(0,2), denominado truncamento à direita. No entanto, com objetivo de
analisar dados de diferenças entre taxas ou proporções é sugerida uma
transformação para obtenção de uma nova distribuição cujo conjunto suporte
pertence ao intervalo (-1,1). Ademais, essa distribuição foi parametrizada
em termos dos parâmetros moda e forma, e foi denominada de distribuição
Weibull truncada modal (WTM). É proposto um novo modelo de regressão modal
baseado na distribuição WTM com estruturas de regressão para os parâmetros
e o método de estimação escolhido foi o da máxima verossimilhança. Um
estudo de simulação foi realizado, via método de Monte Carlo, com o
objetivo de avaliar o desempenho dos estimadores de máxima verossimilhança
para diferentes cenários e estruturas de regressão. Ademais, foram obtidas
as expressões analíticas para a matriz de informação de Fisher.

[image: 2. Seminário Jhonnata (2024.2).png]

Atenciosamente
-- 
Thyago Nepomuceno

Assistant Professor - Departament of Statistics - CCEN - Universidade
Federal de Pernambuco
Deputy Coordinator of Masters and PhD. Programs in Statistics -
Universidade Federal de Pernambuco
Bolsista de Produtividade em Pesquisa PQ2 - Conselho Nacional de Des.
Científico e Tecnológico (CNPq)
Research Fellow - Department of Computer, Control, and Management
Engineering - Sapienza University of Rome
Editor in chief of Socioeconomic Analytics
<https://periodicos.ufpe.br/revistas/index.php/SECAN/index>
Contatos: thyago.nepomuceno em ufpe.br; nepomuceno em diag.uniroma1.it
...........................................
Recent publications: MCDA Distance Functions (DEA)
<https://doi.org/10.1016/j.omega.2024.103044>, Panel Data Envelopment
Analysis (DEA) <https://doi.org/10.1108/IJSE-11-2022-0767>, Maritime
Transportation Efficiency (DEA)
<http://dx.doi.org/10.1080/03088839.2023.2252431>, Knowledge Benchmarking
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<https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/itor.13309>, Information
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