[ABE-L] SEMINÁRIO DO GRUPO DE ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA (GAS)

['Vera Tomazella' via abe-l@ime.usp.br]

Caros,

Convidamos a todos e todas para o segundo encontro do *Grupo de Análise de
Sobrevivência (GAS).* Lembrando que o GAS foi criado com o objetivo
 promover o intercâmbio de ideias e a colaboração entre os participantes,
fomentando um ambiente para discussões de novas abordagens metodológicas na
área de Análise de Sobrevivência/confiabilidade, além de incentivar a
interação entre profissionais da área e das áreas aplicadas.

Data e hora: *05** de julho de 2024 às 17h*

Local: Google meet - https://meet.google.com/xjw-jjmw-yok


Palestrante:* Dra. **Daiane de Souza (ICMC- USP)*

Título: *Modelo de sobrevivência com fragilidade hiper-Poisson: abordagens
clássica e bayesiana.*

 *Resumo:*


Modelos de fragilidade fornecem uma maneira conveniente de modelar
dependência não observada e heterogeneidade em dados de sobrevivência que,
se não forem devidamente considerados, resultam em inferências incorretas.
Modelos de fragilidade Gama são comumente usados para esse propósito. No
entanto, com a presença de taxa de cura nos dados de sobrevivência, essas
distribuições contínuas podem não ser apropriadas, pois alguns  indivíduos
podem abranger fragilidade zero. Portanto, propomos aqui um modelo de
sobrevivência com fração de cura induzido por uma fragilidade discreta, a
distribuição hiper-Poisson. Desenvolvemos as simulações bayesiana e
clássica correspondentes, e realizamos uma aplicação a um conjunto de dados
reais



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* Biografia*


Doutora em Estatística pelo Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em
Estatística UFSCar - USP (2019). Mestre em Estatística pelo Instituto de
Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (2013) .
Bacharel em Matemática pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de
Computação da Universidade de São Paulo (2012) e licenciada em Matemática
pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de
São Paulo (2009). Atualmente é pós-doutoranda da Universidade de São Paulo
e aprovada no concurso público para professora efetiva no ICMC-USP. Tem
atuado na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Análise de
Sobrevivência, Modelagem de Dados com Fração de Cura, Modelos de Regressão
e Estatística Computacional.


Atenciosamente
  Agatha Rodrigues
   Vera Tomazella
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