[ABE-L] Seminário PGEST (UFPE) - Inteligência Artificial, Machine Learning e Estatística

THYAGO CELSO CAVALCANTE NEPOMUCENO thyago.nepomuceno em ufpe.br
Seg Maio 13 14:02:19 -03 2024


Prezados. O Programa de Pós-graduação em Estatística da Universidade
Federal de Pernambuco tem a satisfação de convidar a comunidade acadêmica
para o seminário do Prof. Dr. Jodavid de Araújo Ferreira da Universidade
Federal de Pernambuco que ocorrerá presencialmente na próxima quarta-feira,
dia 15/05/2024, às 16:00h.

*Título*: Inteligência Artificial, Machine Learning e Estatística:
Conceitos, Visão geral sobre mercado de trabalho e apresentação de um case
de IA.
*Data*: Quarta-feira, 15 de maio · 4:00pm até 5:30pm (Fuso horário:
America/Recife)
*Local*: Auditório do Departamento de Estatística
*Descrição*: Com os avanços ao longo dos anos de hardware e software,
ocorreu também nas últimas décadas, o crescimento e interesse da área de
Inteligência Artificial (IA). A área da IA tem transformado diversos
setores através de aplicações de Machine Learning e Deep Learning. Nessa
apresentação, vamos passar sobre alguns conceitos de IA, como estão
divididos atualmente as nomenclaturas e responsabilidades de profissionais
de dados que atuam nessa área, apresentar também alguns conceitos de
Ciência de dados e como isso se associa com a Estatística. E vamos abordar
também o mercado de trabalho, em que diante do cenário dinâmico e
competitivo existente, os profissionais que se destacam são aqueles que
demonstram adaptabilidade, aprendizado contínuo e criatividade na resolução
de problemas complexos, sendo assim, alguns gráficos sobre o atual mercado
profissional serão apresentados e finalizamos com um exemplo de solução de
case de aplicação de IA.

[image: 4. Chamada - Jodavid Ferreira.png]


-- 
Thyago Nepomuceno

Assistant Professor - Departament of Statistics - CCEN - Universidade
Federal de Pernambuco
Deputy Coordinator of Masters and PhD. Programs in Statistics -
Universidade Federal de Pernambuco
Bolsista de Produtividade em Pesquisa PQ2 - Conselho Nacional de Des.
Científico e Tecnológico (CNPq)
Research Fellow - Department of Computer, Control, and Management
Engineering - Sapienza University of Rome
Editor in chief of Socioeconomic Analytics
<https://periodicos.ufpe.br/revistas/index.php/SECAN/index>
Contatos: thyago.nepomuceno em ufpe.br; nepomuceno em diag.uniroma1.it
...........................................
Recent publications: MCDA Distance Functions (DEA)
<https://doi.org/10.1016/j.omega.2024.103044>, Panel Data Envelopment
Analysis (DEA) <https://doi.org/10.1108/IJSE-11-2022-0767>, Maritime
Transportation Efficiency (DEA)
<http://dx.doi.org/10.1080/03088839.2023.2252431>, Knowledge Benchmarking
(DEA) <https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/exsy.12967>, Webpage
Performance (DEA) <http://dx.doi.org/10.3390/data8080134>, Systematic
Reviews as a Metaknowledge (Bibliometrics)
<https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/itor.13309>, Information
Security (Bibliometrics) <http://dx.doi.org/10.3390/fi15120393>, State of
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<https://www.mdpi.com/2227-9032/10/7/1316>, Innovation Hubs (MCDA)
<http://dx.doi.org/10.3390/info14030169>, Relational Governance (ITO)
<http://dx.doi.org/10.1108/ARLA-10-2022-0182>, Bedouin Syndrome
(Econometrics) <https://www.mdpi.com/1660-4601/19/15/9711>, COVID-19
Mobility Impact (Econometrics)
<http://www.aimspress.com/article/doi/10.3934/mbe.2022332>.
...........................................
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