[ABE-L] Seminário PGEST (UFPE) - Oficina "PyCaret aplicado a problemas de regressão"

THYAGO CELSO CAVALCANTE NEPOMUCENO thyago.nepomuceno em ufpe.br
Dom Maio 26 10:55:17 -03 2024


O Programa de Pós-graduação em Estatística da Universidade Federal de
Pernambuco tem a satisfação de convidar a comunidade acadêmica para a
oficina "PyCaret aplicado a problemas de regressão" que será oferecida
remotamente pelo Dr. Henrique Zaidan próxima quarta-feira:

*Título*: PyCaret aplicado a problemas de regressão

*Data*: Quarta-feira, 29 de maio · 6:15pm até 9:00pm

*Local*: Online (https://meet.google.com/gij-uuch-zgg)

*Descrição*: A crescente demanda por soluções em inteligência artificial,
especialmente em machine learning, impulsionou o desenvolvimento da
biblioteca PyCaret em Python. Este seminário destaca sua capacidade de
automatizar tarefas essenciais na modelagem de aprendizado de máquina, com
foco em problemas de regressão. Demonstramos como, com poucas linhas de
código, é possível realizar todo o ciclo de machine learning,
proporcionando ganhos significativos na construção de modelos preditivos.


[image: 7. Chamada - Henrique Zaidan.png]



-- 
Thyago Nepomuceno

Assistant Professor - Departament of Statistics - CCEN - Universidade
Federal de Pernambuco
Deputy Coordinator of Masters and PhD. Programs in Statistics -
Universidade Federal de Pernambuco
Bolsista de Produtividade em Pesquisa PQ2 - Conselho Nacional de Des.
Científico e Tecnológico (CNPq)
Research Fellow - Department of Computer, Control, and Management
Engineering - Sapienza University of Rome
Editor in chief of Socioeconomic Analytics
<https://periodicos.ufpe.br/revistas/index.php/SECAN/index>
Contatos: thyago.nepomuceno em ufpe.br; nepomuceno em diag.uniroma1.it
...........................................
Recent publications: MCDA Distance Functions (DEA)
<https://doi.org/10.1016/j.omega.2024.103044>, Panel Data Envelopment
Analysis (DEA) <https://doi.org/10.1108/IJSE-11-2022-0767>, Maritime
Transportation Efficiency (DEA)
<http://dx.doi.org/10.1080/03088839.2023.2252431>, Knowledge Benchmarking
(DEA) <https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/exsy.12967>, Webpage
Performance (DEA) <http://dx.doi.org/10.3390/data8080134>, Systematic
Reviews as a Metaknowledge (Bibliometrics)
<https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/itor.13309>, Information
Security (Bibliometrics) <http://dx.doi.org/10.3390/fi15120393>, State of
the Art on DEA (Bibliometrics)
<https://doi.org/10.1504/IJOR.2023.129960>, Review
of Hospitals' Efficiency (Bibliometrics)
<https://www.mdpi.com/2227-9032/10/7/1316>, Innovation Hubs (MCDA)
<http://dx.doi.org/10.3390/info14030169>, Relational Governance (ITO)
<http://dx.doi.org/10.1108/ARLA-10-2022-0182>, Bedouin Syndrome
(Econometrics) <https://www.mdpi.com/1660-4601/19/15/9711>, COVID-19
Mobility Impact (Econometrics)
<http://www.aimspress.com/article/doi/10.3934/mbe.2022332>.
...........................................
<http://lattes.cnpq.br/4815452948320665>
<https://orcid.org/0000-0001-8327-6472>
<https://www.researchgate.net/profile/Thyago-Nepomuceno-2>
<https://www.linkedin.com/in/thyago-nepomuceno-78a08a42/>
<https://scholar.google.com.br/citations?user=xvNP0ioAAAAJ&hl=pt-BR&oi=ao>
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