[ABE-L] Seminário PIPGEs com Roberto Imbuzeiro Oliveira (IMPA): 22/11 (sexta) às 14hs no CINA-UFSCar
Rafael Izbicki
rafaelizbicki em gmail.com
Qua Nov 13 14:56:50 -03 2024
Caros,
Na sexta-feira, *22 de novembro às 14:00hs*, teremos seminário do Programa
Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística (PIPGEs) da UFSCar-USP.
*Nome*: Prof. Dr. Roberto Imbuzeiro Oliveira (IMPA)
*Título*: Médias truncadas
*Abstract*: Há 12 anos, Olivier Catoni observou que a média amostral de
variáveis independentes, identicamente distribuídas e de variância finita
pode estar bem longe de se parecer com uma gaussiana, ao menos quando a
amostra não é infinitamente grande. Desde então, tem-se estudado a seguinte
pergunta: se eu quero um estimador quase Gaussiano, o que eu devo fazer.
Nesta palestra, falaremos de alguns trabalhos com Zoraida Rico (Columbia) e
Lucas Resende (ENSAE) sobre médias truncadas e provaremos que elas têm essa
propriedade de "quase-Gaussianiedade", em vários sentidos da expressão. Em
particular, mostraremos aplicações potenciais disso com a estimação robusta
de vetores e covariâncias em dimensão alta.
*Sobre: *Roberto Imbuzeiro Oliveira obteve seu doutorado em Matemática pelo
Courant Institute da New York University (NYU) em 2004. Ele é pesquisador
titular no Instituto de Matemática Pura e Aplicada (IMPA), no Rio de
Janeiro. Seus principais objetos de pesquisa são a Teoria das
Probabilidades e suas conexões com problemas complexos em outras áreas,
como Estatística, Aprendizado de Máquina, Otimização e Combinatória.
Roberto foi editor-chefe da revista ALEA e da coleção de livros da
Sociedade Brasileira de Matemática. Também atuou como editor associado das
revistas *Operations Research* e como área chair ou membro sênior do comitê
de programa de COLT, AAAI e NeurIPS.
*Local: *Sala 5 do CINA-UFSCar (São Carlos)
Todos são bem vindos!
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Rafael Izbicki
Assistant Professor | Vice Director of Graduate Studies
Department of Statistics
Federal University of São Carlos (UFSCar)
https://rafaelizbicki.com/
www.small.ufscar.br
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