[ABE-L] Fwd: Fw: Academic Seminar of Data Science with Danna Reyes - Universidad del Rosario

Qui Nov 28 09:01:56 -03 2024

Academic Seminar of Data Science with Danna Reyes - Universidad del Rosario
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*From:* Insper - Seminários Acadêmicos <seminariosacademicos em insper.edu.br>
*Sent:* Thursday, November 14, 2024 17:15
*To:* Insper - Seminários Acadêmicos <seminariosacademicos em insper.edu.br>
*Subject:* Academic Seminar of Data Science with Danna Reyes - Universidad
del Rosario

[image: Logo Insper]

Insper
<https://e.allin.insper.edu.br/bendar/?atmca=10094556&atmme=339&atmte=1&atmso=ck&utm_content=277659976&atmem=cm9kcmlnb2ZzM0BpbnNwZXIuZWR1LmJy>

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Accreditations
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[image:
http://arquivos.insper.edu.br/2019/fundo_programa_bolsas/images/div.jpg]

Academic Programs
<https://e.allin.insper.edu.br/bendar/?atmca=10094556&atmme=339&atmte=1&atmso=ck&utm_content=277659975&atmem=cm9kcmlnb2ZzM0BpbnNwZXIuZWR1LmJy>

*Title:*  Innovations in Spatial Statistics: Integrating Data Augmentation
with Nearest Neighbor Gaussian Processes (NNGP)

*Palestrante:*  Danna Lesley Cruz Reyes
<https://pure.urosario.edu.co/es/persons/danna-lesley-cruz-reyes>

*Universidade: * Universidad del Rosario <https://pure.urosario.edu.co/es/>

*Abstract:* This event delves into the cutting-edge advancements in spatial
statistics through the integration of data augmentation techniques with
Nearest Neighbor Gaussian Processes (NNGP). The research focuses on how
data augmentation can enhance the accuracy and efficiency of NNGP,
especially in modeling high-dimensional spatio-temporal data. NNGP is
essential for analyzing large-scale spatial datasets due to its ability to
reduce computational complexity while maintaining inference accuracy. By
incorporating data augmentation techniques, the underlying process
representations are optimized, leading to improved generalization and
predictive capabilities in applications such as epidemiological
surveillance, environmental modeling, and geophysics. The event will
feature discussions on the methodological challenges and the opportunities
that this integration offers for advancing spatio-temporal modeling.

[image: Ã cone Data]

November 28, 2024

[image: Ã cone Hora]

12pm, São Paulo, Brasil (UTC/GMT -03:00)

[image: Ã cone Data]

Paulo Renato Souza room, 2nd floor - Building 1

The seminar will be streamed at the link <https://zoom.us/j/95781336030>

access password : 290524

[image: Linkedin]
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[image: Facebook]
<https://e.allin.insper.edu.br/bendar/?atmca=10094556&atmme=339&atmte=1&atmso=ck&utm_content=277659978&atmem=cm9kcmlnb2ZzM0BpbnNwZXIuZWR1LmJy>

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[image: YouTube]
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[image: Instagram]
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Rua Quatá, 300 - Vila Olímpia - São Paulo/SP - Brasil - CEP: 04546-042 |
Tel: (11) 4504-2400

-- 
Hedibert Freitas Lopes, PhD
Professor of Statistics and Econometrics
INSPER - Institute of Education and Research
Rua Quatá, 300 - São Paulo, SP 04546-042 Brazil
Phone: +55 11 4504-2343
www.hedibert.org
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