[ABE-L] Seminário DEST/UFMG em 04/10/2024

[Marcos Prates]

Caros,

Na próxima sexta-feira (04 de Outubro, às 13:30h) o ciclo de Seminários do
Departamento de Estatística da UFMG terá a apresentação do Profa. Renata
Rojas da Universidade Federal de Santa Maria.

Renata Rojas é graduada em Ciências Econômicas (2013) e mestre em
Engenharia de Produção (2015) pela Universidade Federal de Santa Maria
(UFSM). É doutora em Estatística pelo Programa de Pós-graduação em
Estatística da Universidade Federal de Pernambuco (2017) e possui
pós-doutorado no Laboratório de Telecomunicações e Sensoriamento Remoto na
Universitá di Pavia, na Itália (2023). É Professora Adjunta da UFSM. Em
2023 recebeu o Prêmio ISI Jan Tinbergen Awards Winners - Division A e foi
selecionada na 6 Chamada Pública de Apoio à Ciência do Instituto
Serrapilheira na área de Matemática. Eleita Membra Afiliada da Academia
Brasileira de Ciências (ABC) para o período de 2024/2028, possui interesse
nas áreas de análise de sobrevivência, econometria, teoria de
distribuições, processamento estatístico de imagens/sinais e modelos para
dados duplamente limitados. Também é uma das coordenadoras do projeto
StatUFSM, que tem como objetivo divulgar a ciência estatística ao alcance
de todos por meio de plataformas digitais.

Title: Modelo Rayleigh de escore autorregressivo generalizado para
interpretação de dados de imagens SAR

Resumo: Este trabalho introduz o modelo Rayleigh de escore autorregressivo
generalizado (Ray-GAS), um modelo dinâmico útil para a interpretação de
dados de radar de abertura sintética (SAR). Ele é derivado da estrutura de
escore autorregressivo generalizado (GAS), assumindo que a média
condicional da distribuição Rayleigh é um parâmetro que varia conforme o
índice da imagem. São desenvolvidas ferramentas de estimação, diagnóstico e
previsão para o novo modelo. Além disso, realizamos experimentos numéricos
com dados simulados de amplitude de uma imagem SAR single-look para dados
de regiões de floresta e lago. Os resultados ilustram a utilidade do modelo
Ray-GAS para a compreensão do comportamento estocástico e para a filtragem
de retornos de amplitude SAR. Este é um trabalho conjunto com Miguel R.
Peña-Ramírez e Fábio M. Bayer.

O seminário será transmitido ao vivo pelo canal do Youtube "Seminários DEST
- UFMG".

https://www.youtube.com/@seminariosdest-ufmg

Att,
Marcos Prates
-------------- Próxima Parte ----------
Um anexo em HTML foi limpo...
URL: <http://lists.ime.usp.br/pipermail/abe/attachments/20241002/a4cce56d/attachment.htm>