[ABE-L] Seminário DEST/UFMG em 25/10/2024

[Marcos Prates]

Caros,

Na próxima sexta-feira (25 de Outubro, às 13:30h) o ciclo de Seminários do
Departamento de Estatística da UFMG terá a apresentação do Prof. Heitor
Ramos da Universidade Federal de Minas Gerais.

Heitor Ramos is an associate Computer Science Professor currently working
with the Federal University of Minas Gerais, Brazil, with 10+ years of
experience teaching Computer Science classes, advising graduate students,
and coordinating R&D projects. His main research interests are Federated
Learning, Data Analysis for the Internet of Things, Sensor Networks, Social
Networks, and Urban Computing applications. He has been an active member of
the scientific community, publishing several scientific papers in top-class
conferences and periodicals and 1 USPTO patent.  He is an IEEE senior
member, a former Microsoft PhD Fellow, and a level 2 CNPq Research Fellow.

Título: Deep Metric Learning e aplicações

Resumo: A palestra irá abordar o conceito de Deep Metric Learning (DML),
uma subárea do aprendizado de máquina que se concentra em aprender
representações de dados em um espaço métrico. O principal objetivo é
otimizar a similaridade entre instâncias semelhantes e maximizar a
distância entre instâncias distintas, utilizando redes neurais profundas.
Nessa palestra, iremos introduzir alguns conceitos básicos e aplicações,
enfatizando algumas contribuições do nosso grupo de pesquisa para a área.

O seminário será presencial na sala 2076 do Instituto de Ciências Exatas da
UFMG.

Att,
Marcos Prates
-------------- Próxima Parte ----------
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