[ABE-L] Ciclo de Seminários PPGEst - UFRGS

[Guilherme Pumi]

Caros colegas

É com imenso prazer que divulgamos o próximo seminário do ciclo 2024/03 do
PPGEst - UFRGS que ocorrerá na próxima terça-feira, *05/11 às 13:30* de
forma remota pelo mconf do programa:

https://mconf.ufrgs.br/webconf/ppgest

Mais detalhes seguem abaixo e o banner de divulgação encontra-se anexo.

Palestrante: Prof. Dr. Rodney Fonseca (UFBA)

Título: Wavelet Feature Screening

Abstract: An initial screening of which covariates are relevant is a common
practice in high-dimensional regression models. The classic feature
screening selects only a subset of covariates correlated with the response
variable. However, many important features might have a relevant albeit
highly nonlinear relation with the response. One screening approach that
handles nonlinearity is to compute the correlation between the response and
nonparametric functions of each covariate. Wavelets are powerful tools for
nonparametric and functional data analysis but are still seldom used in the
feature screening literature. In this talk, we introduce a wavelet feature
screening method that can be easily implemented. Theoretical and simulation
results show that the proposed method can capture true covariates with high
probability, even in highly nonlinear models. We also present an example
with real data in a high-dimensional setting. Joint work with Pedro
Morettin and Aluísio Pinheiro.

Com mediação do Prof. Flavio A. Ziegelmann.

Att.

Guilherme Pumi
Professor Adjunto do Departamento de Estatística - UFRGS
Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEst
http://lattes.cnpq.br/0541756341423245
https://orcid.org/0000-0002-6256-3170
-------------- Próxima Parte ----------
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-------------- Próxima Parte ----------
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