[ABE-L] Fwd: Concurso - Ciência de dados - UFES

[Associação Estatística]

A quem possa interessar.

---------- Forwarded message ---------
De: Guilherme Armando de Almeida Pereira <guilherme.aa.pereira em ufes.br>
Date: ter., 25 de fev. de 2025 às 13:58
Subject: Fwd: Concurso - Ciência de dados - UFES
To: <secretaria em redeabe.org.br>


*Boa tarde, *

É com grande satisfação que anunciamos a abertura do *concurso para
professor *de *Ciência de Dados (**Métodos e Modelos Matemáticos,
Econométricos e Estatísticos)* no Departamento de Economia da Universidade
Federal do Espírito Santo (UFES).

*Titulação Exigida:*

   - *Graduação:* Economia, Ciências Econômicas, Estatística, Estatística
   Aplicada, Engenharia Elétrica, Engenharia Eletrônica, Engenharia de
   Computação, Engenharia de Software, Engenharia Ambiental, Engenharia de
   Produção, Matemática, Matemática Aplicada, Ciência da Computação, Física,
   Administração, Ciências Contábeis, Ciências Atuariais, Engenharia
   Industrial.
   - *Pós-graduação:* Doutorado em Economia, Ciências Econômicas, Economia
   Aplicada, Economia de Empresas, Economia Matemática, Economia da Indústria
   e da Tecnologia, Estatística, Estatística Aplicada, Engenharia de
   Computação, Ciência da Computação, Engenharia Elétrica, Administração,
   Ciências Contábeis, Ciências Atuariais, Engenharia de Produção, Engenharia
   Industrial, Matemática, Matemática Aplicada.

*Área/Subárea:*

   - Economia (Código CNPq 6.03.00.00-0)
   - Métodos e Modelos Matemáticos, Econométricos e Estatísticos (Código
   CNPq 6.03.02.01-1)

*Programa:* Serão abordados os seguintes temas:

   1. Inferência: métodos de estimação, estimação pontual e intervalar;
   propriedades desejáveis dos estimadores em pequenas e grandes amostras;
   intervalo de confiança e testes de hipóteses.
   2. Análise de regressão linear: regressão múltipla; propriedades
   estatísticas do estimador de mínimos quadrados em pequenas e grandes
   amostras; Máxima Verossimilhança e testes baseados em Máxima
   Verossimilhança.
   3. Dados em painel: efeitos fixos; efeitos aleatórios; painel dinâmico
   (estimação, inferência e aplicações em economia).
   4. Aprendizado supervisionado - regressão logística: estimação e
   inferência; problemas de classificação em economia. Modelos Logit e Probit
   em economia.
   5. Aprendizado supervisionado: Árvores e florestas aleatórias para
   classificação e regressão. Bagging, boosting e florestas aleatórias.
   6. Aprendizado de máquina supervisionado - regularização: Ridge, LASSO,
   Elastic-Net e AdaLASSO.
   7. Aprendizado não supervisionado - análise de agrupamentos: estratégias
   de agrupamento, algoritmos hierárquicos e algoritmos de partição (K-médias).
   8. Aprendizado não supervisionado - redução de dimensionalidade: análise
   de componentes principais, análise fatorial e análise de componentes
   independentes.
   9. Métodos de reamostragem: validação cruzada e bootstrap.

Mais informações sobre o edital e o processo de inscrição podem ser
acessadas no arquivo em anexo ou por meio do link:
https://economia.ufes.br/pt-br/concurso-publico-de-provas-e-titulos-para-provimento-de-cargo-de-professor-do-magisterio-superior-do

Contamos com a participação de todos os interessados!

Atenciosamente,

Guilherme Armando de A. Pereira

http://lattes.cnpq.br/5139328860920389



-- 
Luana Takahashi
Secretária ABE
Tel:  11 3091-6261
Rua do Matão,1010 sala 250A
www.redeabe.org.br
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Nome: Edital nº 08 de 21.02.2025 - DOU em 24.02.2025 - Ciências de Dados_Economia.pdf
Tipo: application/pdf
Tamanho: 709296 bytes
Descrição: não disponível
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