[ABE-L] Novo Livro: Machine Learning Beyond Point Predictions: Uncertainty Quantification.

[Carlos Alberto Oliveira de Matos]

Parabéns Rafael 👏👏👏

Em seg., 20 de jan. de 2025 às 13:41, Dani Gamerman <dani em im.ufrj.br>
escreveu:

> Parabens, Rafael!
>
> =========================
> Dani Gamerman
> Emeritus Professor
> Statistics UFRJ
> www.dme.ufrj.br/dani
> www.statpop.com.br
> =========================
>
>
> Em seg., 20 de jan. de 2025 às 06:50, Rafael Izbicki <
> rafaelizbicki em gmail.com> escreveu:
>
>> Prezados colegas,
>>
>> É com grande satisfação que compartilho o lançamento do meu novo livro: *Machine
>> Learning Beyond Point Predictions: Uncertainty Quantification*.
>>
>> Voltado para profissionais e pesquisadores com boa formação matemática, o
>> livro oferece ferramentas para tornar previsões mais confiáveis, abordando
>> as incertezas aleatórias e epistêmicas. Entre os tópicos discutidos estão
>> estimação de densidades condicionais, BART, Processos Gaussianos, predição
>> conformal e técnicas de calibração.
>>
>> Além dos fundamentos teóricos, o livro traz aplicações práticas em
>> diversas áreas, como cosmologia e monitoramento de epidemias, com o
>> objetivo de auxiliar na comunicação mais eficaz das incertezas associadas
>> às predições. Os leitores terão acesso a exemplos práticos e códigos no
>> repositório GitHub que acompanha o livro.
>>
>> O livro pode ser baixado gratuitamente ou adquirido em versão impressa
>> pelo site
>>
>>    - *rafaelizbicki.com/UQ4MLpt* <https://rafaelizbicki.com/UQ4MLpt>
>>    (para acessos no Brasil)
>>    - *rafaelizbicki.com/UQ4ML* <https://rafaelizbicki.com/UQ4ML> (para
>>    acessos internacionais)
>>
>> Espero que este material seja útil!
>>
>> Abraços,
>>
>>           Rafael
>>
>> --
>> Rafael Izbicki
>> Assistant Professor | Vice Director of Graduate Studies
>> Department of Statistics
>> Federal University of São Carlos (UFSCar)
>> https://rafaelizbicki.com/
>> www.small.ufscar.br
>>
>> [image: uq4ml_cover.jpg]
>>
>>
>>
>> _______________________________________________
>> abe mailing list
>> abe em lists.ime.usp.br
>> https://lists.ime.usp.br/listinfo/abe
>>
> _______________________________________________
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> abe em lists.ime.usp.br
> https://lists.ime.usp.br/listinfo/abe
>


-- 
*Prof. Dr. Carlos Alberto Oliveira de Matos*
*Departamento de Ciências e Tecnologia*
*Coordenadoria de Curso de Engenharia Industrial - Madeira*
*UNESP - Instituto de Ciências e Engenharia - Itapeva*

*A construção de um ambiente de aprendizagem que valorize a integridade é o
primeiro passo no combate à corrupção na educação.*
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