[ABE-L] [ERRATA]: Papos Aleatórios

[Eduardo Ferioli Gomes]

Prezados colegas,

A apresentação será no dia 11/09 e não no dia 04/09.

Desculpem-me pelo equívoco.

Att.,
Eduardo

From: Eduardo Ferioli Gomes <ferioligomes em gmail.com>
Date: Tuesday, 9 September 2025 at 08:33
To: ABE Lista <abe-l em ime.usp.br>
Subject: Papos Aleatórios

Prezados colegas,

Nesta quinta-feira 04/09 às 16 horas de forma presencial na sala 308 do bloco G do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade Federal Fluminense temos o prazer em receber a Dra. Lais Picinini Freitas que irá apresentar seu trabalho intitulado A estatística e a epidemiologia trabalhando juntas: construindo modelos para estudar epidemias com dados de vigilância.

Um breve resumo do trabalho se segue: A parceria entre estatísticos e epidemiologistas permite a construção de modelos capazes de captar a complexidade espaço-temporal de processos epidêmicos e de lidar com a complexidade dos dados de vigilância. Os dados de vigilância em saúde frequentemente possuem limitações que tornam seu uso particularmente desafiador. Para ilustrar essa parceria, falarei de nosso estudo da epidemia de Zika na Colômbia, onde mais de 90% dos dados de casos eram constituídos de zeros, além de diferentes municípios apresentarem diferentes padrões de curvas epidêmicas. Para lidar com essa complexidade, foi necessária a aplicação de uma modelagem estatística mais avançada. Desenvolvemos um modelo de mudança de estado (Markov switching) no contexto bayesiano, aplicado a dados semanais de casos de Zika em todos os municípios da Colômbia. O modelo assume que a epidemia transita entre estados de ausência e presença, permitindo estimar probabilidades de emergência, persistência e reemergência da transmissão. Quando em estado presente, as contagens de casos são modeladas por uma distribuição Binomial negativa para estimar a intensidade da transmissão. Essa formulação exigiu não apenas a definição de hipóteses epidemiológicas plausíveis, mas também sua tradução em um arcabouço estatístico formal, viabilizado por métodos de inferência bayesiana via MCMC. Espero com essa apresentação abrir o diálogo sobre como a interação entre epidemiologia e estatística pode abrir novas possibilidades para estudar e entender dados desafiadores de vigilância em saúde.

Link para o artigo que vai ser apresentado:  https://doi.org/10.1038/s41598-024-59976-7

O IME-UFF fica na Rua Professor Marcos Waldemar de Freitas, s/n no Campus do Gragoatá.


Saudações,
Eduardo



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