[ABE-L] Ciclo de Palestras - PPGE-IM/UFRJ - 01 de Outubro
Maria Eulalia Vares
eulalia em im.ufrj.br
Seg Set 29 18:08:59 -03 2025
Prezados colegas,
A nossa próxima palestra ocorrerá na quarta-feira, 01 de OUTUBRO, no
horário das 15h30 às 17h00, Local: Laboratório de Sistemas Estocásticos
(LSE), Sala I-044-B, Centro de Tecnologia - UFRJ.
*Palestrante: *Marina Paez (IM-UFRJ)
*Título*: Modelo espaço-temporal com processo de Hawkes para contagem de
chuvas extremas no Maranhão
*Resumo*: Eventos extremos de precipitação representam um desafio
significativo para regiões vulneráveis, como o estado do Maranhão, marcado
por forte sazonalidade e alta variabilidade climática. O índice Rnnmm, que
contabiliza o número de dias em que a precipitação diária ultrapassa um
determinado limiar (como o R20mm), é amplamente utilizado para caracterizar
esses extremos. Contudo, sua modelagem estatística enfrenta limitações,
especialmente diante da influência irregular de fenômenos de grande escala,
como El Niño e La Niña, e da tendência de ocorrência em sequência dos
eventos extremos. Neste trabalho, propomos um modelo espaço-temporal
baseado em processos de Hawkes, combinando uma intensidade de base Weibull
para capturar a sazonalidade e efeitos de longo prazo, com um núcleo de
excitação exponencial para representar o agrupamento de dias extremos. A
dependência espacial é introduzida por meio de Processos Gaussianos
aplicados aos parâmetros, e a estimação é realizada em um arcabouço
Bayesiano via MCMC, permitindo interpolação em locais sem observações. A
aplicação ao índice R20mm no Maranhão (2013–2022) demonstra que o modelo
proposto fornece uma representação mais realista da dinâmica
espaço-temporal de eventos extremos, contribuindo para uma compreensão mais
refinada de padrões regionais de precipitação e oferecendo subsídios para
estratégias de mitigação e adaptação às mudanças climáticas.
Mais informações:
https://ppge.im.ufrj.br/ciclo-de-palestras-segundo-semestre-de-2025/
Organizadores: Maria Eulalia Vares e Widemberg S Nobre
Atenciosamente,
--
Maria Eulalia Vares
Professora Titular - Instituto de Matemática - UFRJ
Coordenadora do Programa de Pós-Graduação em Estatística
https://ppge.im.ufrj.br/
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