[ABE-L] Ciclo de Seminários em Estatística e Ciência de Dados do DEst-UFBA

['Lizandra Castilho Fabio' via abe-l@ime.usp.br]

Prezados redistas, bom dia!

Nesta sexta-feira,  19/06, às 11h,  teremos a participação da professora Ana Julia Alves Camara do Departamento de Estatística da UFES no Ciclo de Seminários em Estatística e Ciência de Dados do Dest-UFBA.
http://lattes.cnpq.br/7010272957528371

Título: Modelagem de processos de contagem e derivações: Aplicações em dados ambientais e epidemiológicos

Sala de conferência: https://conferenciaweb.rnp.br/ufba/ciclo-de-seminarios-de-estatistica-e-ciencia-de-dado<https://conferenciaweb.rnp.br/ufba/ciclo-de-seminarios-de-estatistica-e-ciencia-de-dados>s<https://conferenciaweb.rnp.br/ufba/ciclo-de-seminarios-de-estatistica-e-ciencia-de-dados>

Resumo: Neste seminário, serão apresentados os resultados centrais de uma linha de pesquisa dedicada à modelagem estatística de séries temporais de contagens na epidemiologia ambiental. A investigação parte da necessidade de aprimorar a análise de processos não Gaussianos e autocorrelacionados que descrevem a dinâmica de morbidade e mortalidade associada à exposição a poluentes atmosféricos.
O primeiro estudo propõe o modelo GAM-ARMA, que combina funções splines a uma estrutura autorregressiva de médias móveis, permitindo capturar simultaneamente não linearidades e dependência temporal. O segundo integra o modelo GLARMA a diferentes abordagens de bootstrap, aprimorando a inferência do risco relativo em séries com poucas observações. O terceiro introduz um modelo GLARMA robusto, baseado em M-estimadores, com o objetivo de reduzir o impacto de observações atípicas em covariáveis ambientais.
Atenciosamente

Comissão da atividade.

Lizandra Fabio e Rodney Fonseca.


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