[ABE-L] Seminário PIPGEs com Átila Prates Correia: 20/3 (sexta) às 14hs no CINA-UFSCar

[Rafael Izbicki]

Caros,

Na sexta-feira, 20 de Março às 14:00hs, teremos o seguinte seminário do
Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística (PIPGEs) da
UFSCar-USP.

*Nome:* Átila Prates Correia (PIPGEs – UFSCar/USP)

*Título:* Modelos Skew-Normal Matriciais com Censura Intervalar e Dados
Faltantes

*Resumo:* Dados de dupla entrada surgem naturalmente em diversas aplicações
e são frequentemente organizados na forma de matrizes, o que permite
modelar de maneira parsimoniosa a dependência matricial entre linhas e
colunas. Em muitas situações práticas, porém, as observações podem estar
sujeitas a censura intervalar ou conter dados faltantes, por exemplo devido
a limites de detecção em medições ambientais. Quando esses aspectos são
ignorados, a inferência pode tornar-se enviesada, especialmente na presença
de assimetria nos dados. Neste seminário apresentamos os Modelos Matriciais
Skew-Normal com Censura Intervalar e Dados Faltantes (MVSNC). Nesse modelo,
cada entrada da matriz latente Xᵢ é representada como um valor exato ou
como um intervalo [L, U], o que permite tratar de forma unificada
observações censuradas e ausências de dados, estas últimas representadas
por intervalos infinitos. A estimação dos parâmetros é realizada por meio
de um algoritmo ECM hierárquico com variáveis latentes. Estudos de
simulação e uma aplicação a dados ambientais da baía de Chesapeake mostram
que a abordagem proposta melhora a recuperação dos parâmetros e o ajuste do
modelo ao considerar simultaneamente dependência matricial, assimetria e
informação parcial nas observações.

*Local:* Sala 6 do CINA-UFSCar (São Carlos)

Todos são bem-vindos!

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Rafael Izbicki
Associate Professor | Vice Director of Graduate Studies
Department of Statistics
Federal University of São Carlos (UFSCar)
https://rafaelizbicki.com/
https://small-research.github.io/website
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