[ABE-L] Minicurso PPGE - UFPE

[Maria do Carmo Soares de Lima]

Prezados, espero que estejam todos bem.
É um prazer anunciar um minicurso de dois dias que será ofertado pelo
programa de Pós-Graduação em Estatística da UFPE, no formato presencial.
Mais informações podem ser encontradas abaixo.

*Data/Horário:* 03/11 e 4/11, 13:00 às 17:00 em ambos os dias
*Formato: *PRESENCIAL
*Local:* Auditório do Departamento de Estatística
*Palestrantes: *Leandro Rêgo e Pablo Fierens - (UFC)
*Título: * Análise de Redes Complexas
*Resumo: * As redes complexas são modelos utilizados para representar
relações entre pares de elementos de um certo grupo de interesse. O grupo
de interesse está fortemente ligado às aplicações. Por exemplo, a Internet
é uma rede em que o grupo de interesse são computadores ligados por
conexões de dados; a World Wide Web é uma rede em que o grupo de interesse
são as páginas da internet e as ligações entre as páginas são feitas por
meio dos links que direcionam uma página a outras; uma rede de comércio
internacional, o grupo de interesse são países e as relações entre esses
países está ligada às transações comerciais entre eles durante um certo
período; em uma rede de amizades no Facebook ou de seguidores no Instagram,
o grupo de interesse são os perfis da plataforma da rede social e as
relações entre os perfis se dão por serem amigos (Facebook) ou seguidores
(Instagram) na plataforma; em uma rede de cadeia alimentar ecológica, o
grupo de interesse são as espécies de animais e as relações estão
relacionadas a quais espécies se alimentam uma das outras; em uma rede
neural os elementos de interesse são os neurônios e as ligações estão
relacionadas a como os neurônios se conectam entre si. O estudo de redes
complexas consiste no estudo do padrão em que os elementos do grupo de
interesse se conectam entre si. As redes complexas se caracterizam pelo
conjunto das relações não apresentarem um padrão simples como o que ocorre
no caso em que todos os pares de elementos se relacionam entre si, nem
também se assemelham a relações que sejam formadas aleatoriamente. Neste
minicurso, apresentaremos as principais métricas globais e locais de
análise de redes complexas, bem como os principais métodos para detecção de
comunidades em redes complexas. Utilizaremos o pacote Networkx do Python
para o cálculo computacional das métricas, bem como para aplicação dos
algoritmos.

Atenciosamente,

-- 
Maria do Carmo Soares de Lima
Professora Adjunta C- UFPE
-------------- Próxima Parte ----------
Um anexo em HTML foi limpo...
URL: <http://lists.ime.usp.br/pipermail/abe/attachments/20221101/479d52fa/attachment.htm>