[ABE-L] Seminários PIPGEs UFSCar/USP

[Michel H. Montoril]

Caros,

Gostaríamos de convidar a todos para o próximo seminário conjunto
UFSCar/ICMC-USP, que ocorrerá no dia *25/11*, *às 14h*. Seguem informações
abaixo.

Saudações,
Michel

*Scheduled for:*
Nov 25, 2022, at 2:00 pm
(GMT-03:00) Brasilia Standard Time - Sao Paulo

*Video call link HERE <https://meet.google.com/pzj-tqqs-aya>.*

*Speaker:*
Maria do Carmo Soares de Lima (UFPE)

*Title:*
Alguns processos estacionários envolvendo expansões da distribuição Lindley

*Abstract:*
Durante as últimas décadas foi dada grande atenção à proposta de novas
distribuições. A necessidade da pesquisa na área de teoria de novas
distribuições veio, dentre outros aspectos, do fato de encontrar um melhor
ajuste a conjuntos de dados reais, que são modelados por distribuições
conhecidas na literatura.  Com a quantidade relativamente grande de
trabalhos na área, propor novos geradores/distribuições, tem se tornado
complicado, uma vez que os revisores das revistas de publicação não veem
mais a inovação no tema. Diante disso, o presente trabalho traz um tema
pouco trabalhado na literatura de novas distribuições: o seu contexto em
séries temporais. A ideia aqui é tomar uma distribuição conhecida na
literatura (nesse caso, a Lindley e uma de suas extensões) e escolher um
processo estacionário a ser utilizado. Algumas propriedades do novo
processo serão desenvolvidas, bem como a estimação dos parâmetros, usando
os métodos de mínimos quadrados condicionais e gaussiano. Adicionalmente,
estudaremos o desempenho do novo processo quando comparado com outros
existentes na literatura em termos de aplicação a um banco de dados reais.

*Bio:*
Possui graduação em Licenciatura em Matemática (2009) e mestrado em
Estatística (finalizado em 2012), ambos realizados na Universidade Federal
de Pernambuco (UFPE). Tem experiências nas áreas de Estatística e
Matemática. Prestou serviços à UFPE como professor grau 3 substituto no
departamento de Matemática. Doutora também pela UFPE (2015). Atualmente
exerce o cargo de professor Adjunto Classe C na UFPE, fazendo parte do
corpo da pós-graduação em estatística desta universidade, como membro
permanente. Além disso, participa do grupo de pesquisa de modelagem e
métodos estatísticos, com alguns trabalhos em desenvolvimento na área. Além
disso, assumiu o cargo de coordenadora da pós-graduação supracitada de 2019
a 2022. Atualmente assume cargo de vice-coordenadora da mesma pós-graduação.

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/* Michel H. Montoril,
 * Assistant Professor,
 * Department of Statistics,
 * Federal University of São Carlos,
 * São Carlos, SP, 13565-905, Brazil
 */
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