[ABE-L] Seminários do grupo de Modelos de Variáveis Latentes - Gabriel Tabak

[Marcelo Andrade]

Boa tarde,

Gostaríamos de convidar a todos para o próximo seminário do grupo de
pesquisa de Modelos de Variáveis Latentes (MVL) da USP <
https://mvl.icmc.usp.br> cadastrado no CNPq. Seguem as informações:


Data: quinta-feira, 13 de abril.


Horário: 15:00 (Brasília).


Nome: Gabriel Tabak


Título: Teoria de Resposta ao Item: Autoencoders


Resumo: Autoencoders são um tipo de aprendizado não supervisionado, cujo
objetivo é aprender um espaço latente de menor dimensão. Eles são compostos
de duas redes neurais: um encoder (que codifica a informação em um
representação de menor dimensão) e um decoder (que recupera a informação
original). Dessa forma, é possível usar esse método para recuperar
representações latentes em diferentes cenários. Com isso em mente,
propôs-se e discutiu-se um método para utilizar autoencoders na Teoria de
Resposta ao Item (TRI). Um arquitetura específica foi imposta no decoder,
para garantir a interpretabilidade dos parâmetros da rede (equivalente aos
parâmetros da TRI). Apenas a rede neural não seria capaz de lidar com o
problema de falta de identificabilidade dos modelos da TRI, dessa forma,
estudou-se possíveis restrições (aplicadas nas camadas da rede) que
conseguissem lidar com isso. O método se mostrou capaz de recuperar os
parâmetros do modelo logístico de 2 parâmetros da TRI.


Bio: Cursando mestrado em Ciência de Computação, pelo Instituto de Ciências
Matemáticas e de Computação, na área de Inteligência Artificial. Formado em
Engenharia de Computação na Universidade de São Paulo, Campus de São
Carlos. Interesses em estatística, psicologia, psicometria, modelos
latentes.


No dia da apresentação enviaremos um novo e-mail com o link da
videoconferência.


As palestras do grupo de MVL ocorrem mensalmente de forma remota e são
publicadas na página: https://mvl.icmc.usp.br/seminars/.

Contamos com a participação de vocês.


Atenciosamente,

--
Marcelo Andrade da Silva
Universidade de São Paulo
Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz"
Departamento de Ciências Exatas
lce.esalq.usp.br <http://www.lce.esalq.usp.br/>
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