[ABE-L] Seminários do grupo de Modelos de Variáveis Latentes - Gabriel Tabak

[Marcelo Andrade]

Boa tarde,

Gostaríamos de convidar a todos para o próximo seminário do grupo de
pesquisa de Modelos de Variáveis Latentes (MVL) da USP <
https://mvl.icmc.usp.br> cadastrado no CNPq. Seguem as informações:


Data: quinta-feira, 13 de abril.


Horário: 15:00 (Brasília).


Nome: Gabriel Tabak


Título: Teoria de Resposta ao Item: Autoencoders


Resumo: Autoencoders são um tipo de aprendizado não supervisionado, cujo
objetivo é aprender um espaço latente de menor dimensão. Eles são compostos
de duas redes neurais: um encoder (que codifica a informação em um
representação de menor dimensão) e um decoder (que recupera a informação
original). Dessa forma, é possível usar esse método para recuperar
representações latentes em diferentes cenários. Com isso em mente,
propôs-se e discutiu-se um método para utilizar autoencoders na Teoria de
Resposta ao Item (TRI). Um arquitetura específica foi imposta no decoder,
para garantir a interpretabilidade dos parâmetros da rede (equivalente aos
parâmetros da TRI). Apenas a rede neural não seria capaz de lidar com o
problema de falta de identificabilidade dos modelos da TRI, dessa forma,
estudou-se possíveis restrições (aplicadas nas camadas da rede) que
conseguissem lidar com isso. O método se mostrou capaz de recuperar os
parâmetros do modelo logístico de 2 parâmetros da TRI.


Bio: Cursando mestrado em Ciência de Computação, pelo Instituto de Ciências
Matemáticas e de Computação, na área de Inteligência Artificial. Formado em
Engenharia de Computação na Universidade de São Paulo, Campus de São
Carlos. Interesses em estatística, psicologia, psicometria, modelos
latentes.


*Link da videoconferência: *https://meet.google.com/spw-xvaq-viw


As palestras do grupo de MVL ocorrem mensalmente de forma remota e são
publicadas na página: https://mvl.icmc.usp.br/seminars/.

Contamos com a participação de vocês.


Atenciosamente,


--
Marcelo Andrade da Silva
Universidade de São Paulo
Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz"
Departamento de Ciências Exatas
lce.esalq.usp.br <http://www.lce.esalq.usp.br/>
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