[ABE-L] Seminários - mês de agosto

[Clarice Garcia Borges Demetrio]

Caros colegas
Estamos iniciando o ciclo de seminários do segundo semestre
de 2023. Segue a programação do mês de agosto.
Alunos do PPG em estatística e Experimentação Agronômica:
Lembrem-se que o ciclo de seminários faz parte das obrigações
 do Programa.

Cordiais Saudações, Clarice

Data/Horário

Palestrante

Título

16/08, 14h

Presencial

Idemauro A. R. de Lara (ESALQ/USP)

(Lab A)

Multi-state models for double transitions associated with parasitism in
biological control

23/08, 14h

Presencial

Fabio Prataviera (ESALQ/USP)

(Lab A)

Modelos de regressão aplicados à rizosfera: Uma revisão bibliométrica com o
pacote Bibliometrix no R

30/08, 14h

Presencial

Waldomiro Barioni Junior (EMBRAPA)

(Lab A)

Contribuição das tecnologias digitais na coleta de dados e na
experimentação agropecuária: Experiência na Embrapa Pecuária Sudeste.

*Data/Horário:* 14/08, 14h – Presencial (português)

*Palestrante: *Idemauro A. R. de Lara (ESALQ/USP)

*Title:* *Multi-state models for double transitions associated with
parasitism in biological control*

*Summary:*

The motivation for this work was an experiment to evaluate the effects of
the parasitism rate of the species *Trissolcus basalis* and  *Telenomus
podisi,* associated with soybean pest control. The statistical problem in
this study was to model, successively, the choice of eggs (with four
possibilities with parasitised eggs or not) and the conditional behaviour
given the choice (marking, ovipositing or drumming on the chosen egg). We
consider multi-state models in two successive stages to calculate double
transition and the statistical methodology is centred on maximum likelihood.

*(*This work  had the support from Brazilian Foundation - CAPES  process
number 88887.716582/2022-00 )





*Data/Horário:* 23/08, 14h – Presencial (português)

*Palestrante: *Fabio Prataviera (ESALQ/USP)

*Title:* Modelos de regressão aplicados à rizosfera: Uma revisão
bibliométrica com o pacote Bibliometrix no R

*Summary:*

A interação do solo com as raízes das plantas leva a alterações do solo no
entorno das raízes, sendo essa região denominada rizosfera. O manejo da
rizosfera é útil para inúmeros processos que promovem o crescimento e a
saúde das plantas. Assim, entender as interações e processos que ocorrem na
rizosfera é fundamental para aumentar nossa capacidade de lidar com os
desafios globais relevantes relacionados à produção de alimentos. Neste
sentido, a modelagem estatística pode auxiliar na melhor compreensão dessas
interações e processos, como por exemplo, os modelos de regressão aplicados
aos dados da rizosfera. Desta forma, o objetivo deste trabalho foi
desenvolver a primeira análise bibliométrica sobre modelagem estatística
utilizada para dados de rizosfera, a fim de investigar diferentes tipos de
modelos de regressão aplicados à rizosfera. Os dados foram obtidos
utilizando *Web of Science *e *Scopus*, considerando o período de 1900 a
2022. A busca de artigos foi realizada com o comando de pesquisa *TS =
((“Rhizosphere” OR “Rhizospher”) AND (“Regression models” OR “Regression
model” OR “Generalized Linear Models” OR “Generalized Linear Model”)),* para
obter as publicações que contenham essas palavras em seu título, resumo ou
palavras-chave. Somente artigos científicos foram considerados, sendo
obtidos 81 documentos, que foram revisados para retirar aqueles em que a
análise não foi realizada em solo rizosférico, resultando em 25 artigos. A
análise bibliométrica foi processada utilizando o pacote Bibliometrix, no
*software* R. Os resultados deste trabalho serão úteis em pesquisas futuras
apontando abordagens estatísticas mais utilizadas e novas possibilidades
para esta área de estudo, auxiliando no desenvolvimento de importantes
estudos futuros.



*Data/Horário:* 30/08, 14h – Presencial (português)

*Palestrante:* Waldomiro Barioni Junior

*Title:* Contribuição das tecnologias digitais na coleta de dados e na
experimentação agropecuária: Experiência na Embrapa Pecuária Sudeste.

*Summary:*

As pesquisas desenvolvidas na Embrapa Pecuária Sudeste com animais
necessitam de dados coletados individualmente. Nesta operação todos os
animais recebem um nº de identificação no nascimento. Este número fica
vinculado ao animal até o seu descarte (morte ou comercialização),
contribuindo com os programas de melhoramento animal, de manejo, de
manutenção do rebanho, dos índices zootécnicos e sanitários e,
principalmente para garantir a rastreabilidade em todo ciclo produtivo do
animal. A identificação individual eletrônica de cada animal por Rádio
Frequência (RFID) assegura a coleta de dados individuais (repetição),
confiáveis, garantindo um dos princípios fundamentais na estatística
aplicada à experimentação animal. Estas tecnologias digitais, integradas ao
conceito de *Pecuária de Precisão**,* auxiliam no trabalho de rotina da
unidade, na otimização e na confiabilidade dos dados coletados e
principalmente na experimentação agropecuária.
-------------- Próxima Parte ----------
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