[ABE-L] Ciclo de Seminários - PPGE UFPE

[Maria do Carmo Soares de Lima]

Boa dia a todos(as),

Esta mensagem é para divulgar a primeira palestra do Ciclo de Seminários do
PPGE/UFPE (2023), a ser realizada na próxima quarta-feira, 01/03 pelo
Google Meet às 15:00 horas. Sobre o palestrante: Jodavid Ferreira
Graduado em Estatística pela Universidade Federal da Paraíba
(2015), possui Mestrado e Doutorado também em Estatística pela Universidade
Federal de Pernambuco (2017 – 2021). Atualmente está no Pós-Doutorado no
Programa de Pós- Graduação em Modelos de Decisão e Saúde (UFPB) e é
coordenador do time de ciência de dados da Startup HartB Group. Possui
pesquisas desenvolvidas nas áreas Computação, Estatística e Engenharia,
sendo mais específicos nos temas de Classificação Fuzzy, Análise
Multivarida, Análise Espacial, Estatística Computacional, Probabilidade,
Teoria da Informação Estatística e Processamento de Imagens de Radar de
Abertura Sintética Polarimétrica (PolSAR).
Sobre a palestra:
Link Meet: meet.google.com/zwp-swmq-akh

*Título:*
Distribuições de probabilidade matriciais para dados PolSAR com intensidades
multimodais.

*Resumo:*
Neste trabalho publicado por Ferreira e colaboradores, são propostas duas
novas distribuições de probabilidade matriciais a partir do uso de soma
estocástica para dados PolSAR. Essas novas distribuições são utilizadas
para dados PolSAR multilook, usando a abordagem de soma estocástica para
descrever dados multimodais. Algumas propriedades matemáticas das
distribuições são derivadas, tais como as funções características e
cumulantes de Mellin. Novos processos de estimação por máxima
verossimilhança via algoritmo EM (Expectation-Maximization) são derivados e
avaliados por experimentos Monte Carlo. Resultados apresentam evidências de
que os modelos propostos podem oferecer melhores ajustes do que outras
distribuições bem conhecidas, tais como distribuição Wishart Complexa
Escalonada, distribuição G0M e distribuição Km.

Favor divulgar entre possíveis interessados.
Att,
-- 
Maria do Carmo Soares de Lima
Professora Adjunta C- UFPE
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