[ABE-L] Seminário em Estatística e Ciência de Dados - Departamento de Estatística da UFBA (Palestrante: Prof. Dr. Pedro Luiz Ramos)

['Paulo Henrique Ferreira da Silva' via abe-l@ime.usp.br]

Prezados Redistas, 





Nesta terça-feira, dia 11 de julho, às 15h00 , daremos continuidade aos Seminários em Estatística e Ciência de Dados da Universidade Federal da Bahia. 




Este seminário será ministrado pelo Professor Pedro Luiz Ramos . Ele tem doutorado em Estatística (2018) pela Universidade de São Paulo (USP) e Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) (Programa Interinstitucional), mestrado em Matemática Aplicada e Computacional (2014) e graduação em Estatística (2011) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP). Participou do programa de doutorado sanduíche na Universidade de Connecticut (UCONN), Estados Unidos. Além disso, possui dois pós-doutorados pela USP. Atualmente, é Professor Assistente na Pontificia Universidad Católica de Chile, onde também desempenha o papel de orientador de doutorado no programa de Estatística da Faculdade de Matemáticas, além de atuar como orientador no programa de Doutorado em Engenharia e Ciências com a Indústria. É ainda pesquisador associado ao Centro de Pesquisa em Matemática Aplicada à Indústria (CEPID/CeMEAI-USP), pesquisador colaborador no mestrado em Matemática Aplicada e Computacional da UNESP, e orientador no mestrado profissional em Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria da USP. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Inferência Bayesiana e Clássica, atuando principalmente nos seguintes temas: seleção de modelos, análise de confiabilidade e controle de qualidade. 




Os detalhes do seminários são os seguintes: 




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Title : Power-law distribution in pieces: a semi-parametric approach with change point detection 




Abstract : This lecture discusses the significance of piecewise models in statistical analysis. We explore the limitations of the standard piecewise linear distribution and propose a semi-parametric distribution that has excellent properties as well as a non-constant hazard function between the change points. The parameter estimates are discussed assuming the maximum likelihood estimators (MLEs) which provided us with closed-form expressions for the estimators and the Fisher information matrix in the presence of complete and random censored data. Since the MLEs are biased for small samples, we derived bias-corrected MLEs that are bias-free up to the second order and have closed-form expressions. A profiled MLE approach is considered to estimate the change points and a hypothesis test is constructed to choose the number of change points. Finally, our proposed model is applied to analyze the survival pattern of monarchs in the Pharaoh dynasties. Our findings show that the piecewise power-law distribution fits satisfactorily, implying that the time to death of pharaonic monarchs presents different survival patterns. 




Data : 15h00 do dia 11 de julho de 2023 



Transmissão ao vivo online em : https://meet.google.com/vbd-mirm-zes 




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São todos bem vindos! 




Abraço, 

Lizandra Castilho Fabio 

Paulo Henrique Ferreira da Silva 

(Coordenadores do Ciclo de Seminários em Estatística e Ciência de Dados do DEst-UFBA) 
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